(495)
105 99 23



оплата и доставка

оплата и доставка char.ru



Книги интернет магазинКниги
Рефераты Скачать бесплатноРефераты



Осознанность, где взять счастье

РЕФЕРАТЫ РЕФЕРАТЫ

Разлел: Математика Разлел: Математика

Математическое моделирование биосинтеза продуктов метаболизма

найти еще ...
Математическое моделирование в задачах механики связанных полей. Том 2: Статические и динамические задачи электроупругости для составных многосвязных тел URSS Бардзокас Д.И.
Рассматриваются статические и динамические задачи для кусочно-однородных составных пьезокерамических пластин, ослабленных трещинами и отверстиями.
611 руб
Учебное пособие. Гриф УМО МО РФ Математическое моделирование финансовой деятельности. Литература для специалистов КноРус Бабешко Л.О.
В пособии рассматриваются математические методы и модели финансового анализа.
436 руб

Возможны также эмпирические уравнения типа :            (14). где а, b, с – эмпирические константы. Рис. 2. Форма зависимости qР(m) для уравнений (13) и (14). По аналогии с уравнениями (11) и (12) уравнение (14) начинается, не из 0 по оси ординат, а из некоторой точки a, что означает начало синтеза продукта без роста биомассы. Субстрат-зависимые модели кинетики биосинтеза продуктов метаболизма. С точки зрения математики, уравнения, в которых в качестве аргумента выступает m, предполагают, что совсем неважно, каким образом формируется то или иное значение m. Например, величину m можно изменять путем уменьшения концентрации углеродного субстрата или азотного субстрата, или путем снижения температуры или повышения величины рН. Для процессов, связанных только с ростом, возможно скорость биосинтеза при этом будет одинакова. Для несвязанных с ростом процессов небезразлично, каким путем мы будем изменять величину m.  Лимитирование углеродом, лимитирование азотом, повышение рН или снижение температуры, давая одно и то же значение скорости роста, могут давать совершенно различные скорости биосинтеза продукта метаболизма. Другими словами, связь между qP и m не имеет строго причинно-следственного характера, а обусловлена влиянием на обе эти кинетические характеристики одних и тех же факторов внешней среды. Для таких процессов необходимо использовать уравнения, которые в качестве аргументов содержат независимо влияющие первичные факторы: концентрация того или иного субстрата, температура или величина рН. Биосинтез продукта может описываться однофакторными или многофакторными уравнениями. Кроме того, было установлено, что структуры зависимостей qP от S, P, температуры и величины рН аналогичны структурам таких же уравнений для роста биомассы, например: Моно, Андрюса, Перта,  Хиншельвуда и т.д. Например, если субстрат влияет на qP по Андрюсу, то имеем :      (15), где qm – максимальная удельная скорость биосинтеза продукта;  K’S – константа насыщения;  Ki – константа ингибирования продуктом. Многофакторные зависимости здесь чаще бывают мультипликативными, чем аддитивными. Приведем зависимость мультипликативного и аддитивного влияния концентрации субстрата по механизму Моно:     (16),    (17). Применяются также уравнения с не разделяющимися эффектами факторов, например, типа Контуа :      (18),     (19). К сожалению, невозможно изложить все кинетические зависимости биосинтеза продуктов от первичных факторов в столь короткой работе. Данный материал подробно изложен в монографии , в которой приведены не только несколько десятков уравнений, но и произведен их анализ. Модели, основанные на концепции возраста культуры микроорганизмов. Для биосинтеза продуктов метаболизма часто бывает недостаточно только благоприятных “внешних” факторов среды. Потому что в биосинтезе участвуют внутриклеточные ферменты микроорганизмов, промежуточные продукты, содержание которых в клетке зависит от предыстории развития культуры. Слишком быстро выросшая культура часто неэффективна с точки зрения биосинтеза продукта. У микробиологов есть выражение “культура ушла в ботву”, что означает биомассы – много, продукта – мало или вообще нет.

Введение. Математическое моделирование биосинтеза продуктов метаболизма Реферат на сдачу экзамена по кандидатскому минимуму по специальности  03.00.23 – Биотехнология. Аспирант: Осипов Д.С. Московский Государственный Университет Инженерной Экологии, Кафедра «Экологическая и промышленная биотехнология» Москва – 2002 Введение. МЕТАБОЛИЗМ – греческое слово me abole, означающее перемена, превращение. В физиологическом смысле метаболизм – это промежуточный обмен, т. е. превращение определенных веществ внутри клеток с момента их поступления до образования конечных продуктов (напр., метаболизм белков, метаболизм глюкозы, метаболизм лекарственных препаратов). С точки зрения промышленной биотехнологии метаболизм – это образование в процессе роста и развития клеток ценных биохимических продуктов – некоторые из них выделяются в среду (внеклеточные продукты), некоторые накапливаются в биомассе (внутриклеточные продукты). С помощью метаболизма получают антибиотики, молочную  и лимонную кислоту, пищевые консерванты и многие другие продукты. В естественных условиях метаболизм настроен так, чтобы производить минимальное количество необходимых метаболитов. Промышленное производство, направленное на получение максимальной прибыли, такая ситуация никак не устраивает. Поэтому, для максимизации прибыли необходимо произвести оптимизацию следующих технологических параметров: – выхода продукта в расчете на потребленный субстрат; концентрация продукта; скорость образования продукта. Оптимизация технологии биосинтеза метаболитов состоит из следующих основных этапов : 1) Первоначальная селекция штамма микроорганизмов; 2) Определение оптимальных значений температуры, рН, тоничности и потребности в кислороде; 3) Определение оптимального режима питания и накопления биомассы; 4) Изменение генетической структуры организма для увеличения образования продукта. Разработка 3-его этапа, непосредственно связана с биосинтезом. Для нахождения режима питания и накопления биомассы, оптимального для биосинтеза метаболитов необходимо математическое описание процесса . Кроме нахождения оптимальных условий проведения процесса, математическая модель используется для автоматизации биосинтеза, что в современной биотехнологической промышленности не менее важно. Прежде чем приступить, к описанию моделей приведем принятые обозначения основных количественных характеристик процесса биосинтеза. Кинетические характеристики процесса биосинтеза. Обычно состояние процесса определяется следующими основными параметрами: – концентрация биомассы микроорганизмов – Х, г/л; – концентрация питательной среды – субстрата (или его основного компонента) – S, г/л. концентрация продукта – P, г/л. Кинетические характеристики процесса отражают скорость протекания биохимических превращений. Эти превращения, естественно, отражаются на всех указанных выше параметрах процесса – биомассе, продукте и субстрате. Важным показателем процесса является скорость роста биомассы. Для описания скорости роста используется такая характеристика, как общая скорость роста – QX:        (1). Больший интерес для характеристики интенсивности роста представляет не величина QX, а удельная скорость роста в пересчете на единицу биомассы (ведь рост биомассы пропорционален концентрации клеток).

Поиск Большой энциклопедический словарь (Часть 2, ЛЕОНТЬЕВ - ЯЯТИ)

Труды по математическому моделированию, математическим методам обработки информации. Государственная премия СССР (1989). САДОВОДСТВА ИНСТИТУТ им. И. В. Мичурина Всероссийский научно-исследовательский (ВНИС) Госагропрома СССР - организован в 1931 в Мичуринске. Селекция сортов плодовых и ягодных культур, разработка технологии производства и переработки плодов и ягод. САДОВОДСТВО - отрасль растениеводства; выращивание плодовых культур (см. Плодоводство), декоративных (декоративное садоводство), в т. ч. комнатных (комнатное садоводство) растений. САДОВО-ПАРКОВОЕ ИСКУССТВО - искусство создания садов, парков и др. озеленяемых территорий. Включает планировку и разбивку садов и парков, подбор растений для различных климатов и почв, размещение и группировку растений в сочетании с архитектурой, дорогами, водоемами, скульптурой и т. д. Основные типы парков: террасные (с расположением участков на разных уровнях, с лестницами и каскадами), регулярные "французские" (с боскетами, партерами и водоемами геометрически правильных форм, лучами аллей), пейзажные "английские" (живописная композиция наподобие естественного ландшафта - с лужайками, вьющимися тропинками, речками, озерами), миниатюрные сады (в древнеримских перистилях, испанско-мавританских двориках; японские сады - символические композиции из воды, растений и камней). В 20 в. задачи Садово-паркового искусства - сближение жилой застройки с природой, улучшение микроклимата

Реферат: Математическое и компьютерное моделирование продуктивности растений в зависимости от динамики влажности почвы Математическое и компьютерное моделирование продуктивности растений в зависимости от динамики влажности почвы

Описание математической модели и процедуры ее идентификации В настоящее время известно много способов определения влажности почвы. Наиболее распространёнными из них являются метеорологический и термостатно - весовой. Первый из этих способов может не дать желаемой точности, а второй связан с большими материальными и временными затратами. Поэтому важно разработать имитационную процедуру (алгоритм), дающую высокую точность и учитывающую физиологические характеристики сельхозкультур. Наиболее простое уравнение водного баланса расчетного корнеобитаемого слоя растений можно записать в виде: W i)2 (сi 1 — сi)2

Поиск Рассказывают ученые

Исследователь создает несколько вариантов модели, выбирает наилучший, и дальнейшая "жизнь" модели продолжается на электронно-вычислительной машине. Делать все науки "точными" - вот в чем громадная революционная роль вычислительных машин в истории науки. Математическое моделирование на ЭВМ позволяет количественно изучать сложные системы, а именно сложность объекта и отличает биологию от классической механики. У нас созданы математические модели, помогающие исследователям изучать жизнь и находить способы для управления различными ее процессами. Мы привыкли к мысли о материальности окружающего нас мира, в том числе и биологической его части. Но современная наука, в частности кибернетика, утверждает нечто большее - мир не только материален, но и поддается количественному описанию. Перефразируя известное изречение И. М. Сеченова, можно сказать, что все - начиная от блеска далеких звезд, шума океанского прибоя и полета пчелы до первого крика ребенка, вдохновенного танца балерины и творческой мечты ученого - может быть описано количественно, то есть на языке математики

Реферат: Математическое моделирование прыжка с трамплина Математическое моделирование прыжка с трамплина

Штрауман - и прыгун Тулин Тамс известны в спортивном мире, как создатели "норвежского стиля" прыжков с трамплина. Этот год ознаменовал приход на спортивный Олимп норвежских прыгунов, которые занимали призовые места чуть ли не до середины 50-х годов. К 1954 году относится следующая научных изысканий, результатом которых стал "финский стиль", впервые продемострированный на Олимпийских играх прыгуном Тауно Луиро. К концу 50-х относятся работы советских ученых Андреева В.А., Ниремберга Г.Р., Химичева М.А. и Нагорного В.Э. и таких прыгунов как Н. Каменский, К. Цакадзе, Н. Шамов. В начале 60-х спортивные победы достаются спортсменам из ГДР, за которыми несомненно тоже стоит коллектив тренеров и ученых. К 1969 году относится феноменальное событие в истории прыжков на лыжах с трамплина. Во время соревнований "Неделя полетов" в г. Планица (Югославия) предыдущий мировой рекорд - 141 метр - был побит шесть раз. Новым мировым рекордом стал прыжок на 165 метров. Этот успех всколыхнул волну новых научных исследований во всех странах. В конце 80-х - начале 90-х годов на спортивной арене появился V-стиль, с которым связаны новые успехи и достижения.

Поиск Краткая история этики

Но он при этом не впадает в механистическое истолкование мира. "Что иное делают ваши натуралисты из мира, если не простую машину?" - сокрушается Шефтсбери (76, 172). Он истолковывает материю пантеистически, как духовно-материальное органически живое целое, имеющее следующие признаки: тотальность (внутреннюю целостность), раскрываемую как единство противоположностей, симметрию всех форм бытия, в том числе их объективную природную красоту, наконец, единство человека и природы. Шефтсбери развертывает эстетический пантеизм, который противостоит "точечному" математическому обоснованию понятия природы, традиции механики. В своей первооснове вопрос о сущности природы - это вопрос не о внешней природе, а о природе человека. Человек Шефтсбери - это эстетически чувствующий человек. Субъекта возвышает над сферой обыденного сознания и включает в рамки собственно отношения природы и человека не математическое моделирование мира явлений, а энтузиазм, восхищающийся естественной красотой и воссоздающий ее. Не считающий, а эстетически созерцающий субъект является контрагентом природы

Реферат: Математическое моделирование электропривода Математическое моделирование электропривода

Искомое значение находят из (3) . Отсюда, подставляя значение производных в точке (5) По этому соотношению можно вычислить требуемый коэффициент усиления для заданных значений . В Таблица 1 представлены соотношения , соответствующие различным значениям параметра для случая, когда усиление в контуре ускорения принято равным , при расчетах принималось 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 3,0 4,4 4,3 4,2 4,1 4,0 3,0 9 3,0 2,9 2,8 2,7 2,6 1,6 6,2 Видно что в алгоритме управления с усилением при изменении параметра . Это свидетельствует о слабой параметрической чувствительности системы (4). Напротив, если принять в указанном диапазоне соотношение между постоянными времени (контура ускорения) будет меньше трех. В данном случае процесс будет заметно отличаться от эталонного при . В Таблица 2 приведены числовые данные, показывающие зависимость перерегулирования . Эти данные соответствуют переходной характеристике . Коэффициент усиления было равным значением, Таблица 2 17 9 4 0 указанным в верхней строке таблицы. Как следует из приведенных данных, заметное отклонение от переходной характеристики эталонной системы величина исчезающе мала, но переходный процесс завершается за время , что соответствует эталонной системе (2).

Ночник-проектор "Звездное небо и планеты", фиолетовый.
Оригинальный светильник - ночник - проектор. Корпус поворачивается от руки. Источник света: 1) Лампочка (от карманных фонариков) 2) Три
330 руб
Раздел: Ночники
Забавная пачка "5000 дублей".
Юмор – настоящее богатство! Купюры в пачке выглядят совсем как настоящие, к тому же и банковской лентой перехвачены... Но вглядитесь
60 руб
Раздел: Прочее
Совок большой.
Длина 21,5 см. Расцветка в ассортименте, без возможности выбора.
21 руб
Раздел: Совки

Реферат: МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ОПЕРАЦИЙ МЕХАНИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ПОВЕРХНОСТЕЙ ДЕТАЛЕЙ ЛЕЗВИЙНЫМ ИНСТРУМЕНТОМ МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ОПЕРАЦИЙ МЕХАНИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ПОВЕРХНОСТЕЙ ДЕТАЛЕЙ ЛЕЗВИЙНЫМ ИНСТРУМЕНТОМ

МОСКОВСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ ПРИБОРОСТРОЕНИЯ И ИНФОРМАТИКИ КУРСОВОЙ ПРОЕКТ «МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ОПЕРАЦИЙ МЕХАНИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ПОВЕРХНОСТЕЙ ДЕТАЛЕЙ ЛЕЗВИЙНЫМ ИНСТРУМЕНТОМ» Выполнил: студент гр.МТ-8, сп.1201 Бакачёв А.И. Москва, 1999 г. Основные положения кинематической теории формообразования поверхностей инструментами. Пространственную форму детали определяет сочетание различных поверхностей. Для обеспечения обработки конструктор стремится использовать простые геометрические поверхности: плоские, круговые цилиндрические и конические, шаровые, торовые, гипоидные. Геометрическая поверхность представляет собой совокупность последовательных положений (следов) одной производящей, линии, называемой направляющей, расположенных на другой линии определяющей поверхность, называемой образующей. Например, для образования круговой цилиндрической поверхности прямую линию (образующую) перемещают по окружности (направляющей). Линии образующая и направляющая вполне могут быть заменены одна на другую.

Реферат: Экономико-математические методы моделирования в землеустройстве Экономико-математические методы моделирования в землеустройстве

Реферат: Экономико-математическое моделирование Экономико-математическое моделирование

Параметры: X – входные параметры, факторные признаки, экзогенные параметры; Y – выходные параметры, результативные признаки, эндогенные параметры; Z – параметры возмущения, случайные факторы, случайные составляющие; U – параметры управления. Системы бывают открытые (взаимодействующие с внешней средой) и закрытые (невзаимодействующие с внешней средой). 1.4. Особенности сложных систем. Сложная система – комплекс отдельных подсистем, функционирующих в тесном взаимодействии, решающих общую задачу. Основные особенности: наличие большого количества связанных между собой отдельных подсистем; наличие иерархической структуры управления, как по горизонтали, так и по вертикали; обязательной присутствие информационной сети; функционирование связано с воздействием случайных факторов.Эффективность системы определяется функционалом: W = F0 (f(x0), f(x1), ,f(x )) 1.5. Основные понятия системного подхода и анализа. При анализе сложных экономических систем (СЭС) придерживаются системного подхода. Это предполагает максимальный охват всех взаимосвязей и анализ последствий принятого решения.

Реферат: Экономико-математическое моделирование Экономико-математическое моделирование

Основные принципы системного подхода. 4 1.1. Предмет и структура курса. 4 1.2. Понятие сложной системы. 4 1.3. Взаимодействие системы с внешней средой 4 1.4. Особенности сложных систем. 4 1.5. Основные понятия системного подхода и анализа. 4 1.6. Классификация систем и их моделей. 5 1.7. Особенности экономических систем. 5 Тема 2. Метод математического моделирования в экономике. 5 2.1. Понятие «модель» и «моделирование». 5 2.2. Классификация моделей. 6 2.3. Этапы практического моделирования. 6 2.4. Оптимальность управления и достаточность системы ограничений. 6 2.5. Формальная классификация моделей. 6 Тема 3. Матричные ЭММ. Модель межотраслевого баланса. 7 3.1. Основные соотношения и понятия модели. 7 3.2. Коэффициенты прямых и полных материальных затрат. 8 3.3. Разновидности матричных балансовых моделей. 9 Тема 4. Оптимизационные ЭММ. 9 1.1. Особенности ЭММ оптимизации. 9 4.2. ЭММ оптимизации производственного плана отрасли. 9 4.3. ЭММ оптимизации выпуска продукции предприятиями отрасли. 10 4.4. ЭММ распределения финансовых ресурсов по оптимизации прироста мощностей (отрасли, предприятия, .). 10 4.5. Распределение капитальных вложений по проектам. 11 4.6. ЭММ составления оптимальных смесей, сплавов, соединений и выбор оптимального рациона питания (кормления). 11 4.7. ЭММ оптимизации раскроя материала. 11 4.8. Экономическая интерпретация двойственных задач линейного программирования. 12 Тема 5. Методы моделирования стохастических (вероятностных) систем.

Реферат: Математическое моделирование полета лыжника при прыжке с трамплина Математическое моделирование полета лыжника при прыжке с трамплина

Это один из "молодых" видов спорта, рожденных уже в эру научно-технической революции. Нельзя не заметить и то, что состязания прыгунов представляют смертельную угрозу для новичка. Кроме того, прыжки на лыжах с трамплина связаны не только с силой мускулов, реакцией и удачей, но и с тонким расчетом, основанным на знании физических законов природы и возможностей человека. Учитывая все это, можно ожидать, что этот вид спорта будет нуждаться в поддержке со стороны науки. Первые работы, посвященные прыжкам на лыжах относятся к 1924 году. Их автор - норвежец Р. Штрауман - и прыгун Тулин Тамс известны в спортивном мире, как создатели "норвежского стиля" прыжков с трамплина. Этот год ознаменовал приход на спортивный Олимп норвежских прыгунов, которые занимали призовые места чуть ли не до середины 50-х годов. К 1954 году относится следующая научных изысканий, результатом которых стал "финский стиль", впервые продемострированный на Олимпийских играх прыгуном Тауно Луиро. К концу 50-х относятся работы советских ученых Андреева В.А., Ниремберга Г.Р., Химичева М.А. и Нагорного В.Э. и таких прыгунов как Н. Каменский, К. Цакадзе, Н. Шамов. В начале 60-х спортивные победы достаются спортсменам из ГДР, за которыми несомненно тоже стоит коллектив тренеров и ученых.

Реферат: Математическое моделирование потребностей регионов в педагогических кадрах Математическое моделирование потребностей регионов в педагогических кадрах


Учебное пособие для вузов - 175 с. Математическое моделирование: Социально-экономическая структура общества: М: ЮНИТИ Малыхин В.И.
95 руб
Математическое моделирование в экономике. Учебное пособие Экономика Дашков и К° Кундышева
Учебное пособие является частью учебного комплекса по математическому моделированию в экономике.
198 руб
Сборник задач по курсу 'Экономико-математическое моделирование': Учебное пособие для вузов ISBN 5-9584-0080-0 Городец Невежин В.П.,Кружилов С.И.
229 руб
Учебное пособие Финансовая математика. Математическое моделирование финансовых операций. Инфра-М Половников
Для студентов, аспирантов и преподавателей экономических и финансовых специальностей вузов, а также специалистов банковских и финансовых структур.
298 руб
Математическое моделирование исторических макропроцессов; Законы истории; Демография, экономика, войны (под ред. Крадина Н. Н. ) КОМКНИГА Коротаев А.В.,Малков А.С.,Халтурина Д.А.
Показано, что они могут описываться при помощи крайне простых математических моделей.
270 руб
Введение в математическое моделирование: Учебное пособие для вузов Новая университетская библиотека ISBN 5-94010-272-7 Новая университетская библиотека Логос
Особое внимание уделено анализу линейных и нелинейных моделей, выявлению их качественных различий.
398 руб
Учебник для вузов: Математическое моделирование в технике: Выпуск XXI (под ред. Зарубина В. С. , Крищенко А. П. ) Изд. 2-е, стереотип. - 496 с. {Математика в техническом университете} М: МГТУ им. Н.Э.Баумана Зарубин В.С.
290 руб
Математическое моделирование загрузки транспортных сетей - 64 с. ISBN 5-354-00385-7 ~93.08.30 071 М: Едиториал УРСС Швецов В.И., Алиев А.С.
320 руб
Математическое моделирование и вычислительный эксперимент: Методология и практика - 280 с. ISBN 5-354-00521-3 ~93.11.14 066 М: Едиториал УРСС Плохотников К.Э.
180 руб
Математическое моделирование управляющих систем: Учебное пособие - 80 с. ISBN 5-209-01625-0 ~54.00.00 07941 М: изд-во РУДН Царегородцев А.В.
57 руб

Молочный гриб можно использовать для похудения, восстановления микрофлоры, очищения организмаМолочный гриб можно использовать для похудения, восстановления микрофлоры, очищения организма

(495) 105 99 23

Сайт char.ru это сборник рефератов и книг