(495)
105 99 23



оплата и доставка

оплата и доставка char.ru



Книги интернет магазинКниги
Рефераты Скачать бесплатноРефераты



Осознанность, где взять счастье

РЕФЕРАТЫ РЕФЕРАТЫ

Разлел: Компьютеры, Программирование Разлел: Компьютеры, Программирование

MSSQL 2005 (Yukon) – работа с очередями и асинхронная обработка данных

найти еще ...
Статистическая обработка данных в учебно-исследовательских работах Высшее образование Форум Волкова П.А.
305 руб
Метрический анализ и обработка данных. Гриф УМО МО РФ Физматлит Крянев А.В.
Представлены основы нового направления обработки данных - метрического анализа, позволяющего решать задачи интерполяции, восстановления и прогнозирования функций одной и многих переменных на основе эффективного использования информации стохастического и детерминированного характеров об исследуемой функциональной зависимости.
1073 руб

В идеальном варианте обмен информации между асинхронными потоками сам по себе должен быть асинхронным, обеспечивать транзакционность, гарантию доставки, гарантию очередности, групповую обработку и много других скучных вещей. В одном отдельно взятом приложении может и не потребоваться вся эта функциональность, но практически любой крупный проект с поддержкой асинхронной работы включает в себя разработку некоего фреймфорка для реализации асинхронности, что само по себе задача не тривиальная. Однако Microsof с выпуском SQL Server 2005 и сопутствующих клиентских библиотек решил взять часть этой нудной работы на себя. Асинхронные возможности сервера Для начала рассмотрим, какие возможности предоставляет новый SQL Server сам по себе, без учета возможностей клиента и ADO. e 2.0 Начнем, пожалуй, издалека. Фраза о работе с очередями недаром вынесена в название этой статьи, так как механизм очередей является неотъемлемой частью хорошей реализации асинхронности. Как правило, в асинхронном приложении есть, условно говоря, «основной поток», который раздает некоторые задания «служебным потокам» и впоследствии забирает от них результаты. Одним из важных моментов является именно процесс выдачи задания и получения результатов. Дело в том, что служебные потоки не всегда находятся в распоряжении главного. Тому есть множество причин. Число потоков, с которыми можно работать эффективно, ограничено, и свободных потоков, готовых выполнить задание, может просто не быть, или же служебный поток может вовсе находиться на другой машине. Если основной поток при обмене информацией будет взаимодействовать непосредственно со служебными, то ему придется ждать служебные потоки, а это подрывает саму идею асинхронности. И тут на помощь приходят очереди. Они позволяют разорвать зависимость основного потока от служебных. Основному потоку достаточно поместить задания в очередь и идти дальше по своим делам. Служебные потоки, как только у них появится такая возможность, заберут из очереди задание и будут его выполнять, после чего опять-таки поместят результаты в соответствующую очередь, дабы основной поток забрал их, когда у него появится время. И даже если служебный поток находится на другой машине, то при наличии очередей не составит никакого труда инициировать транспортную транзакцию при поступлении задания в очередь, опять-таки не заставляя основной поток ждать В грядущей версии SQL Server есть готовый механизм очередей (как одна из основных частей Service Broker). Однако если по каким-то причинам разработчику приходится строить очередь самостоятельно, то и для этого появились некоторые новые возможности. Ou pu или расширения обработки очередей Посвященная этой функциональности глава в разделе BOL «новые возможности» называется Queue Processi g Ex e sio s - расширения обработки очередей. Но на самом деле, это всего лишь одно из самых очевидных применений данного механизма. Суть функциональности заключается в следующем: теперь у ряда операторов, занимающихся манипуляцией с данными, а именно I SER , UPDA E и DELE E, появилось новое ключевое слово OU PU . С помощью этой конструкции можно после выполнения оператора получить результат его работы и перенаправить этот результат в какую-нибудь таблицу или просто вернуть клиентскому приложению.

Теперь можно приступать собственно к передаче сообщения. В данном примере рассматривается самый простой вариант: из отправляющего сервиса сообщение попадает в очередь получателя и забирается оттуда. Сначала займемся получателем. Для получения сообщения служит команда RECEIVE, которая сильно напоминает обычный SELEC , только вместо имени таблицы указывается имя очереди. К слову, и команда SELEC для очереди работает (поскольку с точки зрения базы данных очередь – это обычная таблица), показывая ее содержимое, но ничего из нее не удаляя. Команда же RECEIVE выбирает данные из очереди, удаляя выбранные сообщения. Однако если очередь пуста, RECEIVE отработает вхолостую и вернет пустой набор данных, а хотелось бы, чтобы кто-то караулил очередь, и RECEIVE бы срабатывала, как только в очереди что-то появится. К счастью, в этом нет ничего сложного, достаточно обернуть RECEIVE в WAI FOR. Итак, в отдельном окне выполняем следующую команду для своевременного получения сообщения: WAI FOR(RECEIVE cas (message body as varchar(MAX)) FROM ) После выполнения этой команды подключение замрет в ожидании сообщения из очереди. Теперь самое время заняться отправителем. У него задачка посложнее, надо начать диалог и передать сообщение с идентификатором открытого диалога. DECLARE @co vHa dler u iqueide ifier -- начало диалога -- BEGI DIALOG  @co vHa dler   FROM SERVICE    O SERVICE   ' arge Service'   O CO RAC    ; -- посылка сообщения -- SE D O CO VERSA IO @co vHa dler   MESSAGE YPE ( 'Message!!!') -- завершение диалога -- E D CO VERSA IO @co vHa dler Если после отправки сообщения вернуться в окошко, где ожидали его получения, можно увидеть, что сообщение успешно получено. Стоит заметить, что arge Service при создании диалога взят в кавычки, а SourceService – нет. Дело в том, что arge Service может быть создан на совершенно другом сервере, и просто отсутствовать на сервере, где начинается диалог такого сервиса. Как можно видеть из примера, в каком именно диалоге отправлять сообщение, определяется некой меткой (ha dler), которая возвращается при создании диалога, и представляет собой GUID. Если ее в какой-то момент потерять, то завершить диалог можно будет только административными методами, узнав этот GUID из служебных представлений (ca alog view). Эта же метка приезжает к получателю вместе с сообщением, и выбрав эту метку из очереди, можно отправить сообщение обратно в том же диалоге. Асинхронные триггеры Теперь рассмотрим, как можно использовать коммуникативные возможности Service Broker на сервере. Например, можно использовать его для реализации асинхронных триггеров, причем не только для DML- и DDL-операций, но и для событий, отслеживаемых профайлером ( race eve s), и если DML-триггеры придется реализовывать отчасти с применением обычных, то для DDL-триггеров и событий профайлера предусмотрен специальный механизм. Асинхронные DML-триггеры Начнем с DML, идея которых, в общем-то, должна быть очевидна. Допустим, у нас есть очень большая таблица (Very Big able), для отчетов по которой надо периодически считать некие агрегатные значения. Поскольку таблица очень большая, то агрегаты считаются очень долго. Отчет не всегда должен быть актуальным, но всегда – согласованным, и строиться должен максимально быстро.

К этому надо быть готовым. В текущей бета-версии метод SqlComma d.Ca cel() в асинхронном режиме не поддерживается, и неизвестно, будет ли поддерживаться в релизе. Извещение об изменениях в результатах запроса (Query o ifica io ) Довольно часто возникает желание уведомить клиентское приложение о том, что в базе произошли некие изменения. На самом деле такое желание возникает гораздо чаще, чем встречается реальная необходимость в подобной функциональности. Но, тем не менее, бывают случаи, когда это действительно нужно. Поэтому в MS SQL Server 2005 и ADO. e 2.0 была реализована поддержка подобного сценария. Со стороны SQL Server в этом предприятии участвуют собственно ядро сервера (Sql E gi e), Service Broker и специальная хранимая процедура sp Dispa cherProc. Со стороны ADO. e участвуют классы Sql o ifica io Reques и SqlDepe de cy из пространства имен Sys em.Da a.SqlClie . Кеш ASP. e также поддерживает эту функциональность. Для этого используется класс Sys em.Web.Cachi g.Cache. В общем виде сценарий использования уведомлений об изменении запрошенных данных выглядит примерно так: У объекта SqlComma d, который содержит запрос, в процессе его инициализации заполняется свойство o ifica io , которое содержит подписку на оповещение об изменениях запрошенного набора данных (это свойство ( o ifica io ) передается на сервер вместе с запросом). После получения пакета с таким свойством сервер регистрирует подписку на изменения и выполняет пришедший запрос в обычном порядке, отсылая результат клиенту. Ядро сервера следит за всеми DML-операциями, которые могут привести к изменению результата запроса, и если сервер подозревает, что результат был изменен, ServiceBroker-у посылается специальное сообщение об этом. Далее, в зависимости от применяемого сценария, сообщение может быть сразу отправлено клиентскому приложению или же помещено в очередь, чтобы клиентское приложение забрало его само. ПРИМЕЧАНИЕ Чтобы все это великолепие работало, необходим, во-первых, включенный Service Broker, во-вторых, пользователь, от имени которого выполняется запрос, должен обладать правами SUBSCRIBE QUERY O IFICA IO S, и в третьих, клиентский код должен выполняться с правами Sys em.Da a.SqlClie .Sql o ifica io Permissio . SqlDepe de cy Для начала рассмотрим реализацию самого простого сценария, когда все работает «по умолчанию», и сервер сам извещает клиентское приложение о том, что произошли некие изменения: usi g Sys em; usi g Sys em.Da a; usi g Sys em.Da a.SqlClie ; amespace Rsd .Asy cDemo {  class Depe de cy es  {   public void Ge Da a()   {    usi g (SqlCo ec io co ec io = ew SqlCo ec io (     "Da a Source=localhos c papril;I i ial Ca alog=cavy;"     "I egra ed Securi y=SSPI;"))    {     SqlComma d cmd = ew SqlComma d("SELEC ID, ,      "Da a FROM dbo.Asy c es ", co ec io );             // создаем объект SqlDepe de cy, и регистрируем его в SqlComma d     //     SqlDepe de cy depe d = ew SqlDepe de cy(cmd);     // подписываем обработчик события на оповещение об изменениях в     // результатах запроса, выполненного через SqlComma d     depe d.O Cha ge = ew O Cha geEve Ha dler(O Da aCha ge);     co ec io .Ope ();     SqlDa aReader rdr = cmd.Execu eReader();     while (rdr.Read())      Co sole.Wri eLi e(rdr);    }    Co sole.Wri eLi e("Press E er o co i ue");    Co sole.ReadLi e();   }   /// /form> Вся магия заключается в строчке SqlCacheDepe de cy = “Comma d o ifica io ”.

Поиск Кто сказал, что слоны не умеют танцевать? Возрождение корпорации IBM: взгляд изнутри

Но стоило мне задуматься над тем, что для этого нужно, как прошлые сомнения в отношении моей новой работы вновь нахлынули на меня. Во-первых, число ИТ-компаний, которые удалось отвести от края пропасти, было ничтожным. Я вспомнил о Wang, Data General, Sperry-Burroughs (ныне Unisys), DEC. Даже если кому и удавалось избежать краха, они либо оставались неудачниками, либо находили новых партнеров, с которыми впоследствии сливались или которым продавали свою компанию. Больше всего беспокойства вызывала траектория развития компьютерной отрасли. По существу, она уходила в сторону от областей, где IBM была традиционно сильной. Персональные компьютеры пока не достигли высшей точки своего развития, а мэйнфреймы не умерли. Но было очевидно, что при новом подходе к обработке данных, начало которому дали персональные компьютеры, централизованные системы и традиционные информационные технологии быстро теряли свое значение. А это, в свою очередь, изменяло состав потребителей информационных технологий. IBM всегда работала с крупными компаниями, правительствами и другими организациями

Реферат: Обработка данных о студентах Обработка данных о студентах

При выборе функции «Удалить», проверяется наличие данных в списке. Если список пуст, на дисплей выводится соответствующее сообщение; Если данные о товаре внесены в список, то происходит удаление этих данных и освобождение памяти; иначе на дисплей выводится надпись об их отсутствии. При выборе функции «Просмотреть», поверяется наличие данных в списке. Если данные отсутствуют, на дисплей выводится соответствующее сообщение; иначе выводится таблица, содержащая номер договора, производитель, название товара, количество данного товара, его цена и сумма. При выборе функции «Сортировать», происходит сортировка списка по названию товара. «Поиск» осуществляется по названию товара и если товар есть в наличии, то выводится полная информация о нем, если нет товара на складе, то выводится сообщение товар отсутствует. Описание и формализация технологии передачи и обработки информации Компьютеры очень быстро развиваются и становятся все более мощными, но и по сей день, возникают проблемы при работе с большими объемами информации.

Поиск Исследование о природе и причинах богатства народов

Скоро к ним присоединяются мясник, пивовар и булочник, а за ними ряд других ремесленников и мелких торговцев, необходимых или полезных в деле удовлетворения их потребностей и, в свою очередь, содействующих дальнейшему разрастанию города. Жители города и жители деревни взаимно обслуживают друг друга. Город служит базаром, или рынком, к которому обращаются жители деревни, чтобы обменять свои сырые продукты на готовые изделия. Этот товарообмен и снабжает жителей города как материалами для работы, так и средствами существования. Количество готовых изделий, продаваемых жителям деревни, определяет количество материалов и предметов продовольствия, которые они покупают. Поэтому количество имеющейся у них работы и количество их средств существования могут возрастать только в соответствии с возрастанием спроса деревни на готовые изделия, а этот спрос, в свою очередь, может возрастать только в соответствии с ростом улучшений обработки земли. Следовательно, если бы человеческие учреждения никогда не нарушали естественного хода вещей, развитие богатства и рост городов во всех государствах являлись бы последующим результатом и соответствовали бы улучшению и обработке данной территории или страны

Реферат: Алгоритмизация и программирование процессов обработки данных в среде СУБД типа Fox Алгоритмизация и программирование процессов обработки данных в среде СУБД типа Fox

Введение Реляционные системы управления базами данных (СУБД), такие как FoxBase, FoxBaseplus, FoxPro, Visual FoxPro относятся к новому поколению СУБД реляционного типа из семейства dBase – подобных СУБД. Пакеты этого семейства получили широкое распространение, и многие из них были русифицированы. СУБД типа Fox сохраняет преемственность по отношению к более ранним представителям dBase – подобных СУБД, в отношении структуры баз данных, команд создания и обработки данных, основных типов данных. В тоже время каждая последующая СУБД обладает большими возможностями по сравнению с предыдущими. Так, например, VisualFoxPro по сравнению с FoxPro обладает более значительными изобразительными возможностями. Данная работа использует язык команд СУБД семейства Fox. Используемые команды, в основном, применимы во всех СУБД этого типа, но отладка велась на русифицированной СУБД FoxPro для Wi dows версии 2.5b. 2. Задание на курсовой проект Структура ЗАПИСИ исходного ДОКУМЕНТА: Код предприятия Вид продукции Объем выпуска Цена единицы продукции Необходимо: 1.

Поиск Игры, в которые играют люди

Оно имеет три стороны: материальную, социальную и индивидуальную 4. Наиболее обычным практическим методом структурирования времени является взаимодействие в первую очередь с материальной стороной внешней реальности: то, что обычно называют работой. Такой процесс взаимодействия мы назовем деятельностью. Материальное планирование возникает как реакция на различного рода неожиданности, с которыми мы сталкиваемся при взаимодействии с внешней реальностью. В нашем исследовании оно интересно лишь в той мере, в которой подобная деятельность порождает основу «поглаживаний», признания и других, более сложных форм общения. Материальное планирование не является социальной проблемой, оно базируется только на обработке данных. Результатом социального планирования являются ритуальные или полуритуальные способы общения. Его основной критерий социальная приемлемость, то есть то, что принято называть хорошими манерами. Во всем мире родители учат детей хорошим манерам, учат их произносить при встрече приветствия, обучают ритуалам еды, ухаживания, траура, а также умению вести разговоры на определенные темы, поддерживая необходимый уровень критичности и доброжелательности

Реферат: Обработка данных таблицы в Excel Обработка данных таблицы в Excel

Альметьевский нефтяной институт Кафедра информатики КУРСОВАЯ РАБОТА на тему: «ОБРАБОТКА ДАННЫХ ТАБЛИЦЫ В EXCEL» студента: Сабитова Т. Р. группа: 31 – 61 Научный руководитель: Иванов А. Ф. Альметьевск-2002 СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ 2.1. Создание списков 2.2. Ввод списка данных 2.3. Поиск элемента в списке 2.4. Редактирование списков 2.5. Автоматический фильтр 2.6. Комбинированная фильтрация 2.7. Сортировка списков ЗАКЛЮЧЕНИЕ СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ ПРИЛОЖЕНИЯ ВВЕДЕНИЕ История развития программ обработки электронных таблиц насчитывает немногим более десяти лет, но налицо значительный прогресс в области разработки такого программного обеспечения. Программный продукт, претендующий на звание самой мощной и производительной программы обработки электронных таблиц из имеющихся сегодня на рынке, действительно намного превзошел прежний уровень возможностей. Рассмотрим основные компоненты Excel 97. Как и раньше, основной программой является вычислительный модуль, с помощью которого выполняется обработка текстовых и числовых данных.

Совок большой.
Длина 21,5 см. Расцветка в ассортименте, без возможности выбора.
21 руб
Раздел: Совки
Фонарь садовый «Тюльпан».
Дачные фонари на солнечных батареях были сделаны с использованием технологии аккумулирования солнечной энергии. Уличные светильники для
106 руб
Раздел: Уличное освещение
Наклейки для поощрения "Смайлики 2".
Набор для поощрения на самоклеящейся бумаге. Формат 95х160 мм.
19 руб
Раздел: Наклейки для оценивания, поощрения

Реферат: Реализация алгоритма обработки данных Реализация алгоритма обработки данных

Реферат: Комплексный метод оценивания дополнительных аудиторских рисков, возникающих в условиях компьютерной обработки данных, на основе современных информационных технологий Комплексный метод оценивания дополнительных аудиторских рисков, возникающих в условиях компьютерной обработки данных, на основе современных информационных технологий

Исходя из положений правила (стандарта) аудиторской деятельности «Оценка аудиторских рисков и внутренний контроль, осуществляемый аудируемым лицом», под аудиторским риском будем понимать субъективно определяемую аудитором по итогам аудиторской проверки вероятность pизнания невыявленных существенных искажений в бухгалтерской отчетности после подтверждения ее достоверности или признания существенных искажений в случае их действительного отсутствия. Аудиторский риск включает три составные части: неотъемлемый риск, риск средств контроля и риск необнаружения. При разработке общего плана аудита аудитору следует провести оценку неотъемлемого риска (НР) на уровне финансовой (бухгалтерской) отчетности, сформированной с помощью системы КОД. Неотъемлемый аудиторский риск связан с характеристиками фирмы клиента и влияющими на нее факторами, которые невозможно проверить средствами внутреннего контроля. Кроме того, предполагается полное отсутствие внутрихозяйственного контроля у клиента. При условии использования системы КОД клиентом под риском средств контроля (РК) будем понимать вероятность того, что в условиях КОД существенное искажение в отношении остатка средств по счетам бухгалтерского учета или группы однотипных операций не будет своевременно обнаружено и исправлено с помощью программных процедур контроля системы КОД.

Реферат: Обработка данных методом преломленных волн Обработка данных методом преломленных волн

Благоприятны для применения МПВ горизонтально-слоистые среды с небольшим числом слоев, характеризующихся большой дифференциацией по скоростям. Скорость в слое, представляющем интерес для разведки, должна быть больше, чем во всех вышележащих (толстых) слоях, а преломленная волна, соответствующая этому слою, должна прослеживаться преимущественно в первых вступлениях, где выделение волн и определение их параметров осуществляется с большей точностью. Для применения МПВ следует предварительно изучить среду по распределению скорости в покрывающей толще, так как зависимость V(Н) в МПВ определяется с малой точностью. МПВ применяют при региональных исследованиях, разведке на нефть, газ, уголь, руды, грунтовые воды, при инженерно-геологических изысканиях. При разведке на нефть и газ МПВ используют для изучения поверхности фундамента, определения общей мощности осадочной толщи, выделения и изучения положения сильной границы в покрывающей толще (на которой надо учитывать преломление при интерпретации данных МОВ и МПВ по глубоким границам), выявления и трассирования по площади тектонических нарушений, определения статических поправок (при применении в комплексе с МОВ).

Реферат: Обработка данных в табличной форме средствами MS Office Обработка данных в табличной форме средствами MS Office

Для создания таблицы с мощными средствами реляционной базы данных и создания отчетов используется Microsof Access. Для создания таблицы, которую можно легко включить в презентацию, следует использовать Microsof PowerPoi . Табличными данными можно обмениваться между различными компонентами Microsof Office. Рассмотрим как происходит обработка данных в различных программах Microsof Office. В Microsof Word существуют следующие способы работы с таблицами: Быстрое изменение формата таблицы с помощью команды Автоформат таблицы. Использование и модификация встроенных стилей таблиц, предлагаемых Microsof Word, создание собственных стилей. Перемещение и копирование таблицы, изменение размера таблицы. Корректировка таблиц, занимающих несколько страниц, для обеспечения правильного отображения данных. Изменение ширины столбцов (фиксированная ширина, подгонка ширины по содержимому). Изменение направления текста. Вставка интервала между ячейками таблицы, изменение полей ячейки. Добавление вложенных таблиц и создание разметки страницы. Сортировка содержимого таблицы. Самый простой способ создать таблицу в программе Word состоит в использовании позиций табуляции.

Реферат: Создание формул для обработки данных в электронной таблице Excel Создание формул для обработки данных в электронной таблице Excel

Стандартные функции используются в программе Excel только в формулах. Вызов функции состоит в указании в формуле имени функции, после которого в скобках указывается список параметров. Отдельные параметры разделяются в списке точкой с запятой. В качестве параметра может использоваться число, адрес ячейки или произвольное выражение, для вычисления которого также могут использоваться функции, В режиме ввода формулы в левой части строки формул, где раньше располагался номер текущей ячейки, появляется раскрывающийся список функций. Он содержит десять функций, которые использовались последними, а также пункт Другие функции. Использование мастера функций. При выборе пункта Другие функции запускается Мастер функций, облегчающий выбор нужной функции. В раскрывающемся списке Категория выбирается категория, к которой относится функция (если определить категорию затруднительно, используют пункт Полный алфавитный перечень), а в списке Выберите функцию - конкретная функция данной категории. После щелчка на кнопке ОК имя функции заносится в строку формул вместе со скобками, ограничивающими список параметров. Текстовый курсор устанавливается между этими скобками.

Реферат: Вычислительная система обработки данных в реальном времени Вычислительная система обработки данных в реальном времени

Пояснительная записка (ПЗ) оформляется согласно требованиям ЕСКД к текстовым документам и должна содержать: 1) титульный лист; 2) введение; 3) основное содержание; 4) заключение; 5) библиографический список; 6) приложения, содержащие конструкторскую документацию проекта: Графическая часть содержит: 1) схему электрическую функциональную (Э2) устройства ввода; 2) схему электрическую принципиальную (Э3.1) устройства ввода; 3) схему электрическую принципиальную (Э3.2) блока АЦП; 4) временную диаграмму (ТЧ) работы УВ. Стадии и этапы разработки Работа над курсовым проектом включает следующие основные этапы: 1) Анализ технического задания и синтез варианта функциональной организации ВС; 2) Выбор элементной базы на основе анализа исходных данных; 3) Разработка алгоритма вычисления функции; 4) Разработка функциональной схемы УВ на основе синтеза функциональных схем его основных модулей; 5) Разработка принципиальных схем модулей УВ; 6) Разработка программного обеспечения УВ; 7) Получение временных диаграмм, оценивание параметров УВ и всей системы в целом; Анализ задания Анализ задания позволяет сделать следующие предварительные выводы: 1. Максимальная разрядность выходного значения указанной функции, в соответствии с разрядностью входных значений, равна 20, а максимальная разрядность интерфейса системной шины равна 16.


Статистическая обработка данных в учебно-исследовательских работах Эко-Пресс-2000 Волкова П.А.
В учебном пособии подробно рассматриваются возможности использования программы статистической обработки данных STATISTICA и R при проведении анализа данных, полученных в ходе учебно-исследовательской работы учащихся.
231 руб
События. Вероятности. Дополнительные параграфы к курсу алгебры. 7-9 классы Статистическая обработка данных. Математика Мнемозина Мордкович А.
На большом количестве примеров изложены начальные понятия, идеи и методы комбинаторики, теории вероятностей и статистики.
192 руб
Компьютерная обработка данных для психологов (под науч.ред. Тулупьева А.Л.) Изд. 1-е 2-е Практикум по психодиагностике ISBN 5-9268-0091-9 Практикум по психодиагностике Речь Калинин С.И.
98 руб
Пошаговые примеры и упражнения и др. : Эффективный самоучитель (пер. с чеш. ) Подробное описание работы в Access 2003; Microsoft Access 2003: Работа с готовой базой данных; Просто о сложном Наука и техника Моркес Д.
Лучший выбор для начинающих.
259 руб
Дополнительные материалы к курсу: 7-9 классы Изд. 5-е Алгебра: События; Вероятности; Статистическая обработка данных: Мнемозина Мордкович А.Г.,Семенов П.В.
Даны задачи с решениями и ответами, а также упражнения с возрастающей степенью сложности для самостоятельной работы школьников (включая ответы).
96 руб
События. Вероятности. Статистическая обработка данных. 7-9 классы: Дополнительные параграфы к курсу алгебры Мнемозина Мордкович А.Г.,Семенов П.В.
Содержатся рекомендации по примерному поурочному планированию учебного материала.
96 руб
Современные методы. Гриф УМО по классическому университетскому образованию Математическая обработка данных в социальных науках: Академия (Academia) Крамер Д.
В пособии американского психолога и математика Дункана Крамера рассматриваются методы статистической обработки данных, применяемые в современных социальных исследованиях.
808 руб
Анализ и обработка данных. Математическая статистика. Учебное пособие. Гриф МО РФ Высшее образование Феникс Чашкин Ю.Р.
Значительное место уделено классическому регрессионному анализу на примере полиномиальной модели.
183 руб
Гриф УМО по классическому университетскому образованию Учебное пособие для студентов вузов. Параллельная обработка данных. Университетский учебник. Прикладная математика и информатика Академия (Academia) Лацис А.О.
Для студентов высших учебных заведений.
1126 руб
Метрический анализ и обработка данных Физматлит Крянев А.В.
Основная цель монографии – ознакомить читателя с наиболее эффективными и апробированными классическими и новыми стохастическими и детерминированными методами оценки и прогнозирования, научить использовать эти методы при решении конкретных задач обработки данных.
5 руб

Молочный гриб можно использовать для похудения, восстановления микрофлоры, очищения организмаМолочный гриб можно использовать для похудения, восстановления микрофлоры, очищения организма

(495) 105 99 23

Сайт char.ru это сборник рефератов и книг