(495)
105 99 23



оплата и доставка

оплата и доставка char.ru



Книги интернет магазинКниги
Рефераты Скачать бесплатноРефераты



Осознанность, где взять счастье

РЕФЕРАТЫ РЕФЕРАТЫ

Разлел: Техника Разлел: Техника

Математические основы теории систем

найти еще ...
Математические основы теории риска. Гриф УМО по классическому университетскому образованию Математика. Прикладная математика Физматлит Королев В.Ю.
Наряду с материалом, традиционно излагаемым в рамках курсов лекций по теории риска и страховой математике, в книгу включены некоторые разделы, содержащие новейшие результаты.
1056 руб
Математические основы теории автоматического управления. В 3-х томах. Том 2. Гриф МО РФ Московский Государственный Технический Университет (МГТУ) имени Н.Э. Баумана Ющенко А.С.
Будет полезно аспирантам и инженерам, специализирующимся в данной области.
460 руб

ОГЛАВЛЕНИЕОглавление 1 Введение 3 Объект и устройство 3 Задачи управления 4 Матричный формализм в теории систем 6 Линейные операторы 6 Инвариантное подпространство 6 Действия над векторами 8 Матрицы и линейные преобразования 10 Понятие матриц 10 Операции над матрицами 11 Транспонированная матрица 12 Теорема Гамильтона-Келли 13 Обратная матрица 13 Диагонализация матриц 13 Понятие динамического объекта 14 Уравнение вход-выход-состояние 15 Объекты управления с непрерывным временем 19 Способы вычисления матричной экспоненты 21 Весовая функция 24 Передаточные функции и их свойства 26 Объекты управления с дискретным временем 27 Решетчатые функции 28 Разностные уравнения 29 Структурные свойства объектов управления 33 Наблюдаемость 35 Характеристики управляемости 35 Сигналы в задачах управления и наблюдения динамических объектов 36 Скачкообразная и переходная функции 38 Импульсная и весовая функции 39 Детерминированные стохастические сигналы и системы 40 Модели случайных сигналов 42 Векторные (многомерные) случайные величины 42 Числовые характеристики (моменты) случайных величин 43 Моменты многомерных случайных величин 46 Коварционная матрица 48 Элементы теории случайных функций 48 Линейные операции над случайными функциями 52 Стационарные случайные функции 55 Оптимизация в теории систем 55 Постановка задачи оптимального управления 56 Классификация задач оптимального управления 57 Динамически задачи оптимизации управления 59 Классическая задача оптимизации 61 Выпуклые и вогнутые функции 61 Задачи нелинейного программирования 62 Метод штафных функций 62 Ограничения типа равенств неотрицательность переменных 63 Квадратичное программирование 64 Итеративные методы поиска оптимума 64 Градиентный метод 64 Метод наискорейшего спуска (подъема) 64 Алгоритм Ньютона 65 Задачи и методы линейного программирования 65 Геометрическая интерпритация основной задачи программирования 66 Симплекс метод 66 ВВЕДЕНИЕ. Кибернетика - это наука об управлении, а также передаче и обработке информации в технических и нетехнических системах. Кибернетика возникла на базе техники и прежде всего техники регулирования, связи и машинной вычислительной техники, причем здесь нашли применение методы различных математических дисциплин, таких как теория функций, теория вероятности, статистика и математическая логика. Новым и можно сказать революционным моментом явилось то, что эти способы и математические методы, применявшиеся первоначально в технике, оказались удобными для анализа определенных явлений и достижения определенных целей в нетехнических системах и, прежде всего, и биологии и философии, экономики и общественных науках. Теория автоматизации при предварительном определении понятия можно назвать кибернетикой. В автоматизированных процессах при автоматизации установок производственной техники, мы находим переплетение производственной и информационной техники. Оно характеризуется тем, что на основании информации, получаемой путем измерения и затем перерабатываемой, оказывается воздействие на поток энергии или вещества таким образом, чтобы целенаправленно изменить определенные физические или технико-экономические параметры.

Состояние х1 системы У, описываемой уравнением (1), будем называть управляемым в том и лишь в том случае, если для некоторого конечного Т существует управление U)=0 НАБЛЮДАЕМОСТЬ. Понятие наблюдаемости тесно связано с понятием управляемости. Управляемость означает, что, зная начальное состояние и матрицы, характеризующие рассматриваемую систему, можно найти вход, который переводит это состояние в нулевое конечное время. Наблюдаемость означает, что знания матриц характеризующих систему, и реакции при нулевом входе Y на конечном интервале достаточно для однозначного определения начального состояния данной системы. Определение: система, описываемая (1) и (2) называется наблюдаемой в том случае, когда, для некоторого Т>0 и всех возможных начальных состояний х(0), значения матриц А и С и реакции при нулевом входе Y достаточно, чтобы определить начальное состояние x(0). Тh: Система, Y описываемая (1), (2) наблюдаема в том и лишь в том, случае, если на p столбцов матрицы Р= натянуто пространство состояний ? . ( Матрицы А , С ,. получаются транспонированием матриц А, С,. и заменой их элементов комплексно сопряженными. ) ХАРАКТЕРИСТИКИ УПРАВЛЯЕМОСТИ. Тh: Система Y , описываемая уравнением (1), управляема тогда и только тогда, когда на вектор столбцы В,АВ,.,B( -1) матрицы Q? натянуто пространство состояний системы Y. Рассмотрим интерпритацию этой теоремы в терминах канонической экордановой формы матрицы системы. Такая форма позволяет определить управление, требуемое для перевода любого состояния в нулевое. Для простоты будем рассматривать систему с одним входом, описываемую уравнением: (6) х=Ах Вu где А постоянная матрица порядка , В - -мерный вектор, u-скалярный вход. Если минимальный многочлен матрицы А имеет степень k?( -1, то система, характеризуемая уравнением (6), неуправляема. Произведем замену переменных, положив х=Тy, причем матрица Т такова, что Т(- 1)АТ=J, где J-каноническая форма Экордана матрицы А. Если обозначить е=Т(- 1)В, то уравнение (6) преобразуется к виду: (7) y=Jy eU h. Пусть А имеет различные собственные значения, так что J=diag(?1,.,? ). Тогда система, описываемая (6), управляема в том и только в том случае, когда все компоненты вектора e=Т-1В отличны от нуля. 1.7. СИГНАЛЫ В ЗАДАЧАХ УПРАВЛЕНИЯ И НАБЛЮДЕНИЯ ДИНАМИЧЕСКИХ ОБЬЕКТОВ. Временная функция (форма передачи), передаваемая материальным параметром, называемым носителем информации или пространственное размещение (форма заполнения ), называется сигналом, если она по меньшей мере с помощью одного из ее параметров передает информацию. пример: Носителем информации здесь является электрическое напряжение; информационным параметром амплитуда импульса. В качестве сигнала можно рассматривать временную функцию U( ) (математическую функцию). Сигналы называются аналоговыми или дискретными, если они передают или изображают аналоговую или дискретную информацию. В аналоговых сигналах информационные параметры в пределах определенных границ могут принимать любое значение, а в дискретных сигналах они принимают только дискретные значения. Дискретные сигналы, информационные параметры, которых могут принимать только два дискретных значения, называются двоичными. Цифровыми сигналами являются закодированные дискретные сигналы, в которых дискретные значения информационного параметра соответствуют словам условного алфавита.

Минимум при х=х называют сильным, если имеет место q(x )0, либо условию х(i)=0. Если х(i)>0, то отклонения от точки х возможны как в сторону увеличения, так в сторону уменьшения х(i). Но поскольку х - оптимальная точка, то должно быть dq(x)/dx(i)-0 Если х(i) лежит на границе допустимой области, т.е. х(i)=0, то отклонения от оптимальной точки возможны в сторону увеличения dq(x)/dx(i)>0. Необходимые условия того, что точка х - решение задачи: dL(x,?) =0, если x(i)>0; dx(i) >0, если x(i)=0, i=1, (27) dL(x; ?)/d?j=0, j=1,m КВАДРАТИЧНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ (КП). Задачей КП называют задачи НЛП, в которой минимизируется сумма линейной и квадратичной форм при ограничениях типа линейных неравенств и не отрицательности переменных. В матричной форме эта задача имеет вид: (28) q(x)=Cx x dx=mi , Ax?в, x?0 ИНТЕРАТИВНЫЕ МЕТОДЫ ПОИСКА ОПТИМУМА. В основе этих методов лежит понятие градиента целевой функции q(х), grad q(x), называют вектор, величина которого определяет скорость изменения функции q(х), а направление совпадает с направлением наибольшего возрастания этой функции. Вектор grad q(x), указывающий направление наибольшего убывания функции q(х), называют антиградиентом функции q(х). ГРАДИЕНТНЫЙ МЕТОД. Этот метод представляет собой последовательность шагов, каждый из которых содержит две операции: 1) определение направления антиградиента функции q(х) 2) перемещение в выбранном направлении на заданное расстояние. МЕТОД НАИСКОРЕИШЕГО СПУСКА (ПОДЕМА). В отличии от градиентного метода, в методе наискорейшего спуска градиент находят только в начальной точке, и движение в найденном направлении продолжается одинаковыми шагами до тех пор, пока уменьшается значение функции q(х). Если на каком-то шаге q(х) возросло, то движение в данном направлении прекращается, последний шаг снимается полностью или на половину и вычисляется новый градиент функции q(х), а значит и новое направление движения. АЛГОРИТМ НЬЮТОНА. В тех случаях, когда поверхность отклика достаточно хорошо описывается уравнением второго порядка, резкое уменьшение числа шагов можно получить, если воспользоваться алгоритмом Ньютона, при этом представлении q(х) в виде; q(x)=q(x) Ѕ S S akj ?x(k) ?x(j) ГДЕ X=X -X -отклонение k j от точки оптимума. Будет достаточным при значительном удалении от точки оптимума и в качестве матрицы Гп можно взять непосредственно матрицу А. Однако элементы, аij матрицы А, вычисленные в точке оптимума, заранее не известны. Тем не менее, при достаточно хорошей поверхности отклика вторые производные функции q(х) вычисленные в произвольной точке х=хп будет близка к элементам aij матрицы А. 1.11. ЗАДАЧИ И МЕТОДЫ ЛИНЕЙНОГО ПРГРАММИРОВАНИЯ. Дана система m линейно независимых уравнений с неизвестными х ,.,х называемая системой ограничений задачи линейного программирования: a11x1 . a1 x =в1 (1) . am1x1 . a1mx =в где не уменьшая общности можно считать вi?0, i=1,m. Характерной особенностью данной задачи является, то, что число уравнений меньше числа неизвестных, т.е. m0, хд=0, de (В)?0, Вхв=вРассмотрим векторы: хк=хк(?)= xв-?bak-1 ? k=(m 1, ) 0 где ? является к - й компонентой вектора х.

Поиск Большая Советская Энциклопедия (АН)

Решение задач автоматич. оптимизации 24 2000 5 3,5 Нестабилизованный с маломощным вспомогат. стабилизатором МН-17 Линейные и нелинейные с пост. коэфф. 60 От 0,1 до 1000 7520´2390´1024 5 Сеть трёхфазного переменного тока 220/380 в, 50 гц   Лит.: Kriloff A., Sur un intégrateur des équations différentielles ordinaires, «Изв. Академии наук», 1904, сер. 5, т. 20, №1; Гутенмахер Л. И., Электрические модели, М. — Л., 1949; Тарасов В С., Основы теории и конструирование математических машин непрерывного действия, в. 1, Л., 1961; Коган Б. Я., Электронные моделирующие устройства и их применение для исследования систем автоматического регулирования, 2 изд., М., 1963; Левин Л., Методы решения технических задач с использованием аналоговых вычислительных машин, пер. с англ., М., 1966; Корн Г. А., Корн Т. М., Электронные аналоговые и аналого-цифровые вычислительные машины, пер. с англ., ч. 1 — 2, М., 1967 — 68; Buvh V. A., The differential analyzer, a new machine for solving differential equations, «Journal of the Franklin Institute», 1931, v. 212, № 10; Fifer St., Analogue computation, L., 1961.   Б. Я. Коган

Реферат: Лабораторная работа №7 по "Основам теории систем" (Решение задачи коммивояжера методом ветвей и границ) Лабораторная работа №7 по "Основам теории систем" (Решение задачи коммивояжера методом ветвей и границ)

Поиск Большая Советская Энциклопедия (МО)

Марковская математическая М. процесса эволюции построена О. С. Кулагиной и А. А. Ляпуновым. И. М. Гельфандом и М. Л. Цетлиным на основе теории игр и теории конечных автоматов разработаны модельные представления об организации сложных форм поведения. В частности, показано, что управление многочисленными мышцами тела строится на основе выработки в нервной системе некоторых функциональных блоков — синергий, а не путём независимого управления каждой мышцей. Создание и использование математических и логико-математических М., их совершенствование способствуют дальнейшему развитию математической и теоретической биологии.   Лит.: Моделирование в биологии. Сб. ст., пер. с англ., М., 1963; Новик И. Б., О моделировании сложных систем, М., 1965; Кулагина О. С., Ляпунов А. А., К вопросу о моделировании эволюционного процесса, в кн.: Проблемы кибернетики, в. 16, М., 1966; Модели структурно-функциональной организации некоторых биологических систем. [Сб. ст.], М., 1966; Математическое моделирование жизненных процессов. Сб. ст., М., 1968; Теоретическая и математическая биология, пер. с англ., М., 1968; Моделирование в биологии и медицине, Л., 1969; Бейли Н., Математика в биологии и медицине, пер. с англ., М., 1970; Управление и информационные процессы в живой природе, М., 1971; Эйген М., Молекулярная самоорганизация и ранние стадии эволюции, «Успехи физических наук», 1973, т. 109, в. 3.   Е. Б. Бабский, Е. С. Геллер. Рис. 3. К

Реферат: Лабораторная работа №3 по "Основам теории систем" (Теория двойственности в задачах линейного программирования) Лабораторная работа №3 по "Основам теории систем" (Теория двойственности в задачах линейного программирования)

Поиск Причины болезней и истоки здоровья

У Демокрита он заимствовал путь поиска раскрытия причины. Аристотель разработал и предложил концепцию 4-х первопричин: материи, формы организующей ее, движения, целеполагания. Эти первопричины стали основой его учения о системе единого живого организма, включающего все царства природы. Философские исследования систем связаны с именами Э.Б. Кондильяка («О системах», 1749), Гольбаха («Система природы, или о законах мира физического и мира духовного», 1770), И. Канта («Критика чистого разума»), Фихте («Наукоучение»), Гегеля. Наибольшая известность принадлежит созданной Л. фон Берталанфи общей теории систем в 30-е годы. В конце 40-х начале 50-х годов получает развитие еще одна системная наука кибернетика, связанная с деятельностью Н. Винера. Идеи развиваются в работах А.И. Вейника («Термодинамика»). Во второй половине 70-х и 80-х годов круг системологических исследований расширяется на всю область естественных наук и охватывает практически все явления природы, от уровня простейших организмов до Вселенной. В конце XX века бурно развивается синергетика обобщающая наука, представляющая проекцию системологических взглядов на область неравновесных и необратимых процессов (к которым относятся большинство природных процессов). «Сегодня ее интерес сместился в сторону неравновесных систем, взаимодействующих со средой и обменивающийся с ней потоками энтропии Важнейшим следствием этой ситуации является возможность переноса нового теоретического инструментария, разрабатываемого в математической физике, в биологию и социально-гуманитарные науки» (И. Пригожин, цит. по [27], стр. 57)

Реферат: Математичекие основы теории систем: анализ сигнального графа и синтез комбинационных схем Математичекие основы теории систем: анализ сигнального графа и синтез комбинационных схем

Остальные этапы нужны, чтобы отбросить некоторые первичные импликанты. На данном этапе составляется таблица, число строк которой равно числу полученных первичных импликант, число столбцов совпадает с числом минитермов СДНФ. Если в некоторый минитерм СДНФ входит какая – либо из первичных импликант, то на пересечении соответствующего столбца и строки ставится метка. В таблице 2.2.2 приведем результат расстановки меток: Таблица 2.2.2 -100 У 11-0 У У 1-10 У У 101- У Выбор минимального покрытия. Исследуется результирующая таблица. Выбирается такая совокупность первичных импликант, которая иссключает метки во всех столбцах (по крайней мере по одной в каждом столбце). При нескольких возможных вариантах такого выбора отдается предпочтение варианту покрытия с минимальным суммарным числом букв в простых импликантах, образующих покрытие. С учетом существенных импликант получим две МДНФ для этой функции имеет вид: 1. Число букв составляющих простые импликации в каждом варианте одинаково. Во втором варианте на одно отрицание меньше, поэтому берем его за искомое: 2.3.3 Пример минимизации картами Карно Данный метод для минимизации функции в коде Грея.

Браслет светоотражающий, самофиксирующийся, желтый.
Изготовлены из влагостойкого и грязестойкого материала, сохраняющего свои свойства в любых погодных условиях. Легкость крепления позволяет
66 руб
Раздел: Прочее
Совок №5.
Длина совка: 22 см. Цвет в ассортименте, без возможности выбора.
18 руб
Раздел: Совки
Пакеты с замком "Extra зиплок" (гриппер), комплект 100 штук (150x200 мм).
Быстрозакрывающиеся пакеты с замком "зиплок" предназначены для упаковки мелких предметов, фотографий, медицинских препаратов и
148 руб
Раздел: Гермоупаковка

Реферат: Альбом схем по основам теории радиоэлектронной борьбы Альбом схем по основам теории радиоэлектронной борьбы

Реферат: Теория систем автоматического регулирования Теория систем автоматического регулирования

Реферат: Основы теории цепей Основы теории цепей

Реферат: Основы теории финансов Основы теории финансов

Условием функционирования финансов является наличие денег, а причиной появления финансов служит потребность субъектов хозяйствования и государства в ресурсах, обеспечивающих их деятельность. Финансы незаменимы потому, что позволяют приспособить пропорции производства к нуждам потребления, обеспечивая в сфере хозяйствования удовлетворение постоянно меняющихся воспроизводственных потребностей. Это происходит с помощью формирования денежных фондов целевого назначения. Развитие общественных потребностей приводит к изменению состава и структуры денежных (финансовых) фондов, создаваемых в распоряжении субъектов хозяйствования. С помощью государственных финансов происходит регулирование масштабов общественного производства в отраслевом и территориальном аспектах, защита окружающей среды и удовлетворение других общественных потребностей. Финансы объективно необходимы, так как обусловлены потребностями общественного развития. Государство же может, учитывая объективную необходимость финансовых отношений, разрабатывать различные формы их использования: вводить или отменять различные виды платежей, изменять  формы  использования  финансовых  ресурсов и т. д. Государство не может создавать то, что объективно не подготовлено ходом общественного развития.

Реферат: Широкополосное согласование комплексных нагрузок на основе теории связанных контуров Широкополосное согласование комплексных нагрузок на основе теории связанных контуров

Отношение запасаемай в реактивных элементах контура к рассеиваемой за период колебаний резонансной частоты в его диссипативном (резистивном) элементе энергий называется добротностью контура . Для последовательного контура , для параллельного - Каноническая структура системы связанных контуров предполагает чередование рассмотренных выше двух типов контуров, связанных между собой внутри- или внешнеемкостной, внутри- или внешнеиндуктивной связью. В предположении отсутствия потерь в промежуточных контурах, что вполне оправдано при относительных полосах пропускания цепи гораздо больших обратной величины ненагруженной добротности контура, система связанных контуров характеризуется следующими параметрами. Добротность нагрузочного (последнего от генератора) контура определяется так же, как и для одиночного контура. Приведенная добротность промежуточного контура где - добротность контура; - коэффициент связи между -тым и контурами. Коэффициент связи между контурами определяется величинами элемента связи и одноименных элементов взаимно связанных контуров. При внутриемкостной и внешнеиндуктивной связях При внутриемкостной и внешнеиндуктивной связях Здесь штрихами помечены элементы соответствующих парциальных контуров системы, и - элементы связи между -тым и -м контурами.

Реферат: Механическая память на основе НЭМС-систем Механическая память на основе НЭМС-систем

Как говорит Флуд, они спроектировали 64-битную RAM-память на основе НЭМС-ячеек, использующих ротаксаны. При этом размеры новой памяти бьют рекорды, установленные законом Мура. Рис. 3. Модель молекулярной памяти на основе молекул ротаксанов Флуд и Стоддарт уже создали элементарную ячейку памяти, которая переключается в логическое состояние 1 и 0 при подаче на нее электрического потенциала. На рис. 3. можно видеть принцип действия новой НЭМС-памяти. "Когда мы подали положительный импульс на ячейку, молекула ротаксана передвинулась в состояние 1, а когда мы изменили полярность напряжения, она переместилась к положению, обозначающему 0", - сказал Стоддарт. - "Мы проверили работу устройства, заставив его длительно переключаться. При этом мы смогли менять скорость переключения! Мы изменяли частоту переключения от 10000 раз в 1 секунду  до 10 раз. При этом, когда молекулы находились в разных средах, скорость переключения также менялась," - говорит Стоддарт. Самое интересное в исследовании состоит в том, что, используя различные полимеры в качестве основы для перемещения ротаксанов, ученые добились изменения цвета молекулы (т.е. изменение в излучаемом свете).


Гриф УМО МО РФ Математические основы теории систем. Учебное пособие. Для высших учебных заведений Высшая школа Чураков Е.П.
В третьей части изложены аналитические и поисковые методы условной и безусловной минимизации одномерных и многомерных функций, вариационные методы оптимального управления, математические методы обработки экспериментальных данных, методы оценивания неизвестных и случайных параметров.
999 руб
Математические основы теории управляемых систем ЁЁ Медиа Л.С. Г.
1062 руб
Практикум по математическим основам теории систем Лань Певзнер Л.Д.
Изложены методы решения задач преобразования четких и нечетких множеств, бинарных отношений, исчисления высказываний и булевой алгебры.
1140 руб
В 2-х частях. Часть 1. Математические основы моделирования систем. Гриф УМО МО РФ Введение в состоятельные методы моделирования систем. Финансы и статистика Пащенко Ф.Ф.
Впервые дается систематическое изложение состоятельных мер зависимости (по А. Н. Колмогорову) между случайными величинами и функциями и их применение для моделирования нелинейных систем.
206 руб
Математические основы теории страхования жизни и пенсионных схем Анкил Фалин Г.И.
Она предназначена для специалистов страховых компаний и негосударственных пенсионных фондов, занимающихся актуарными расчетами.
257 руб
Основы теории систем и системного анализа Горячая линия - Телеком Качала В.В.
Для студентов ВУЗов, обучающихся по специальности 080801 - "Прикладная информатика (по областям)", а также студентов и аспирантов экономических и других специальностей, может быть полезным для широкого круга лиц, интересующихся вопросами системного анализа.
259 руб
Математические основы теории автоматического управления. В 3 томах. Том 1 изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана Ющенко А.С.,Медведев В.С.,Иванов В.А.,Чемоданов Б.К.
Будет полезно аспирантам и инженерам, специализирующимся в данной области.
286 руб
Основы теории систем управления (исследование и проектирование) Радио и связь Бородакий Ю.В.
Излагаются основы классической и современной теории управления применительно к вопросам исследования и проектирования систем управления.
244 руб
Математические основы теории автоматического управления. В 3-х томах. Том 1. Гриф МО РФ Московский Государственный Технический Университет (МГТУ) имени Н.Э. Баумана Ющенко А.С.
Изложение вопросов математики сопровождается рассмотрением основных задач теории автоматического управления.
5 руб

Молочный гриб можно использовать для похудения, восстановления микрофлоры, очищения организмаМолочный гриб можно использовать для похудения, восстановления микрофлоры, очищения организма

(495) 105 99 23

Сайт char.ru это сборник рефератов и книг