(495)
105 99 23



оплата и доставка

оплата и доставка char.ru



Книги интернет магазинКниги
Рефераты Скачать бесплатноРефераты



Осознанность, где взять счастье

РЕФЕРАТЫ РЕФЕРАТЫ

Разлел: Компьютеры, Программирование Разлел: Компьютеры, Программирование

Теория массового обслуживанияс ожиданием.

найти еще ...
Теория массового обслуживания Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова (МГУ) Климов Г.П.
763 руб
Что такое теория массового обслуживания ЁЁ Медиа Розенберг В. Я.
Воспроизведено в оригинальной авторской орфографии издания 1962 года (издательство "Советское радио").
1746 руб

Пирси рассмотрел приложения некоторых идей теории массового обслуживания к организации посадки самолетов. В данном случае обычно представляет интерес сокращение времени посадки. Вычислим вначале вероятность того, что один за другим -1 самолетов ожидают приземления. Допустим, что самолеты приближаются к зоне управления со случайных направлений через случайные промежутки времени, распределенные по экспоненциальному закону, с постоянной интенсивностью прибытия, которая принимается равной одной единице. Следовательно, e- - распределение промежутков времени между моментами прибытия. Самолет, который прибывает через промежуток времени, меньший минимального времени, необходимо для безопасного предыдущего самолета, задерживается на минимальное время. Отношение минимального времени, необходимого для безопасной посадки, к средней длительности промежутка времени между прибывающими самолетами обозначается (для простоты будем считать, что для данного аэропорта эта величина постоянна). Обычно представляет интерес случай (14.54) Вероятность того, что будет задержан один самолет, найдем, рассмотрев все задержки одиночных самолетов между двумя незадерживаемыми самолетами. Самолет, который будет задержан, должен прибыть через промежуток времени 12 - 1. Таким образом, искомая вероятность совместного появления этих двух событий равна Вероятность того, что будет задержано два самолета, находится аналогично (рассматривается два задерживаемых самолета между двумя незадерживаемыми) путем вычисления вероятности совместного появления событий: 1 < - для первого задерживаемого самолета, следующего за незадерживаемым;> 2 < 2 - 1 - для второго задерживаемого самолета, следующего за первым задерживаемым;> < 3 - 1 - 2 - для незадерживаемого самолета, следующего непосредственно за двумя задерживаемыми.> В результате для двух задерживаемых самолетов получаем .(14.55) Общее выражение для вероятности того, что задерживается -1 самолетов, имеет вид ? -1 e- , где ? - коэффициент, зависящий только от . Очевидно, что должно выполняться соотношение (14.56) или (14.57) где величина U? e- для малых определяется однозначно, следовательно, можно выразить как функцию от U: (14.58) Используя то обстоятельство, что начало координат - кратный полюс, имеем (14.59) Следовательно, разложив подынтегральное выражение в ряд и выбрав коэффициент при -1, можно найти вычет. Вероятность того, что один за другим задерживаются -1 самолетов, равна (14.60) Используя формулу Стирлинга для ?, Пирси приводит ряд кривых для этого распределения. Среднее число самолетов, находящихся в системе (с учетом первого самолета, совершающего посадку без ожидания), равно (14.61) Это выражение можно легко найти, дифференцируя выражение (14.56) по и производя упрощения. (Заметим, что при =1 задерживаются все самолеты). Аналогично находим второй начальный момент, он равен . Доля задерживаемых самолетов определяется как отношение среднего числа самолетов, находящихся в системе, без учета самолета, совершающего посадку, к среднему числу самолетов: . Распределение длительности посадки найдем путем следующих рассуждений. Все промежутки времени длительностью , появляется с частотой 1- появления незадерживаемых самолетов, умноженной на вероятность их прибытия, т.е. на e-( ). Используем единичную функцию H( - ) (которая равна единице для положительных значений аргумента и равна нулю для отрицательных; ее производная является дельта-функцией) и дельта-функцию ?( - ), чтобы представить это распределение в виде Теперь, используя интегральное уравнение Линдли, можно получить распределение времени ожидания.

Ее решение представляет несомненные технические трудности. 3. Определение стационарного решения. В теории массового обслуживания обычно изучают лишь установившееся решение для ? ?. Существование таких решений устанавливается так называемыми эргодическими теоремами, некоторые из них позднее будут нами установлены. В рассматриваемой задаче оказывается, что предельные или, как говорят обычно, стационарные вероятности существуют. Введем для них обозначения Pk. Заметим дополнительно, (этого мы также сейчас не станем доказывать), что при ?. Сказанное позволяет заключить, что уравнения (3), (4) и (5) для стационарных вероятностей принимают следующий вид: (6) при 1 ? k ? m (7) при k ? m (8) К этим уравнениям добавляется нормирующее условие (9) Для решения полученной бесконечной алгебраической системы введем обозначения: при 1? k?m при k ? m Система уравнений (6)-(8) в этих обозначениях принемает такой вид: z1=0, zk-zk 1=0 при k ? 1 Отсюда заключается, что при всех k ? 1 zk =0 т.е. при 1 ? k ? m k?Pk=?Pk-1(10) и при k ? mm?Pk=?Pk-1(11) Введем для удобства записи обозначение ?=?/?. Уравнение (10) позволяет заключить, что при 1 ? k ? m (12) При k ? m из уравнения (11) находим, что и следовательно, при k ? m (13) Остается найти P0. Для этого в (9) подставляем выражения Pk из (12) и (13). В результате Так бесконечная сумма, стоящая в квадратных скобках, находится только при условии, что ? ? m(14) то при этом положении находим равенство (15) Если условие (14) не выполнено, т.е. если ? ? m, то ряд, стоящий в квадратной скобке уравнения для определения P0, расходится и, значит, P0 должно быть равно 0. Но при этом, как следует из (12) и (13), при всех k ? 1 оказывается Pk =0. Методы теории цепей Маркова позволяют заключить, что при ? ? m с течением времени очередь стремится к ? по вероятности. 4. Некоторые подготовительные результаты. Во введении мы уже говорили, что для задачи с ожиданием основной характеристикой качества обслуживания является длительность ожидания требованием начала обслуживания. Длительность ожидания представляет собой случайную величину, которую обозначим буквой ?. Рассмотрим сейчас только задачу определения распределения вероятностей длительности ожидания в уже установившемся процессе обслуживания. Обозначим далее через P? ? ? вероятность того, что длительность ожидания превзойдет , и через Pk? ? ? вероятность неравенства, указанного в скобке, при условии, что в момент поступления требования, в очереди уже находится k требований. В силу формулы полной вероятности имеем равенство P? ? ?=.(16) Прежде чем преобразовать эту формулу к виду, удобному для пользования, приготовим некоторые необходимые нам для дальнейшего сведения. Прежде всего для случаев m=1 и m=2 найдем простые формулы для P0. несложные преобразования приводят к таким равенствам: при m=1 P0=1-?,(17) а при m=2 (18) Вычислим теперь вероятность того, что все приборы будут заняты в какой-то наудачу взятый момент. Очевидно, что эта вероятность равна (19) Эта формула для m=1 принимает особенно простой вид: ?=?,(20) при m=2 (21) Напомним, что в формуле (19) ? может принимать любое значение от 0 до m (включительно).

Поиск Большая Советская Энциклопедия (ПР)

Совершил 238 боевых вылетов. После войны — на ответственных должностях в ВВС, с 1967 на преподавательской работе. Награжден орденом Ленина, 3 орденами Красного Знамени, орденами Отечественной войны 1-й степени, Александра Невского, 2 орденами Красной Звезды и медалями. А. Н. Прохоров. Прохоров Юрий Васильевич Про'хоров Юрий Васильевич (р. 15.12.1929, Москва), советский математик, академик АН СССР (1972; член-корреспондент 1966). Окончил Московский университет (1949), с 1957 профессор там же. С 1949 работает в Математическом институте им. В. А. Стеклова АН СССР (с 1969 заместитель директора). Основные труды посвящены теории вероятностей, особенно асимптотическим методам этой теории. В области классических предельных теорем им изучены условия применимости усиленного закона больших чисел и т. н. локальных теорем к суммам независимых случайных величин. В работах по предельным теоремам для случайных процессов предложил новые методы, основанные на изучении сходимости мер в функциональных пространствах. Эти методы были применены им к обоснованию предельного перехода от дискретных процессов к непрерывным, в частности в задачах теории массового обслуживания. П. — член Главной редакции 3-го издания БСЭ

Реферат: Система массового обслуживания с ограниченным временем ожидания Система массового обслуживания с ограниченным временем ожидания

Такую неопределенность называют еще «благоприятной», «доброкачественной». 1.1 Понятие случайного процесса Строго говоря, случайные возмущения присущи любому процессу. Проще привести примеры случайного, чем «неслучайного» процесса. Даже, например, процесс хода часов (вроде бы это строгая выверенная работа – «работает как часы») подвержен случайным изменениям (уход вперед, отставание, остановка). Но до тех пор, пока эти возмущения несущественны, мало влияют на интересующие нас параметры, мы можем ими пренебречь и рассматривать процесс как детерминированный, неслучайный. Пусть имеется некоторая система S (техническое устройство, группа таких устройств, технологическая система – станок, участок, цех, предприятие, отрасль промышленности и т.д.). В системе S протекает случайный процесс, если она с течением времени меняет свое состояние (переходит из одного состояния в другое), причем, заранее неизвестным случайным образом. Примеры: 1. Система S – технологическая система (участок станков). Станки время от времени выходят из строя и ремонтируются. Процесс, протекающий в этой системе, случаен. 2. Система S – самолет, совершающий рейс на заданной высоте по определенному маршруту.

Поиск Феномен человека

Чтобы обнаружить «ключевую» космическую энергию, следует, если вещи имеют свою внутреннюю сторону, спуститься во внутреннюю или радиальную зону духовных притяжений. Любовь во всех своих нюансах — не что иное, как более или менее непосредственный след, оставленный в сердце элемента психической конвергенцией к себе универсума. Если я не ошибаюсь, не тот ли это луч света, который может помочь нам яснее видеть окружающее вокруг нас? Мы страдаем и беспокоимся, замечая, что нынешние попытки коллективизации человечества приводят вопреки предвидениям теории и нашим ожиданиям лишь к упадку и к порабощению сознаний. Но какой до сих пор мы избирали путь для единения? Защита материального положения. Создание новой отрасли промышленности. Лучшие условия для находящихся в неблагоприятном положении общественных классов или наций… Вот та единственная и сомнительная почва, на которой мы до сих пор пытались сблизиться. Что же удивительного, если вслед за животными сообществами мы механизируемся самим ходом нашей ассоциации! Даже в высокоинтеллектуальном акте развития науки (по крайней мере до тех пор, пока он будет оставаться чисто умозрительным и абстрактным) наши души сталкиваются лишь косвенно и как бы окольным путем

Реферат: Моделирование 2-х канальной системы массового обслуживания с отказами Моделирование 2-х канальной системы массового обслуживания с отказами

Описание системы: Имеется двухканальная СМО с отказами, на которую поступает два произвольных потока заявок. Поток I имеет интенсивность (1. Поток II имеет интенсивность (2 (будем кратко именовать заявки этих потоков: Заявки I и ЗаявкиII). Заявки I имеют пред Заявками II приоритет, состоящий в том, что если Заявка I приходит в систему, когда все каналы заняты и хотя бы один из них обслуживает Заявку II, то пришедшая Заявка I «вытесняет» (выгоняет) Заявку II, становится на её место, а та покидает систему необслуженной. Если Заявка I приходит в момент, когда оба канала обслуживают Заявки I, то она получает отказ и покидает СМО. Заявка II получает отказ, если она приходит в систему в момент, когда оба канала заняты (безразлично какими заявками). Данные для варианта : (1 =3, (2 =1, (1 =2, (2 =1.2.2Теоретическое представление задачи. На двухканальную СМО поступают заявки двух простейших потоков. Простейшим потоком называется поток, обладающий следующими свойствами: 1.стационарность; 2.ординарность; 3.отсутствие последействия. Поток событий называется стационарным, если вероятность попадания того или иного числа событий на участок времени длиной ( зависит только от длины участка и не зависит от того, где именно на оси времени расположен этот участок.

Поиск Конституционное (государственное) право зарубежных стран: учебное пособие

Он всегда есть в толпе, его порождает сама ситуация. Этот лидер эмоциональный, пламенный человек, прекрасно понимающий настроение толпы. Вождь формирует толпу, хотя масса этого не сознает. Вождь толпы это человек, наделенный харизмой, харизматический лидер. Учение о харизме является ключевым в теории массового общества и массового государства. Харизма теологическая концепция. Человек, наделенный ею,P это орудие в руках бога (или провидения, судьбы, национального духа), пророк, через которого воля божья не только выражается, но и осуществляется. Истина, провозглашаемая харизматическим лидером, трансцендентальна, она не основана на науке или опыте, она ничего общего не имеет с логикой. Харизматический вождь провозглашает мистическую истину толпе, по отношению к которой он выступает в качестве основателя новой религии. Вождь обожествляется, ему поклоняются. Слова вождя священны. Их нельзя обсуждать, в них нельзя сомневаться, их можно только заучивать наизусть. По отношению к вождю ликующие толпы массового общества выражают только безграничную любовь и преданность

Реферат: Имитационное моделирование системы массового обслуживания Имитационное моделирование системы массового обслуживания

Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (Калужский филиал) Кафедра высшей математикиКурсовая работа по курсу «Исследование операций» Имитационное моделирование системы массового обслуживанияКалуга 2009 ЗаданиеЗадание на работу: Составить имитационную модель и рассчитать показатели эффективности системы массового обслуживания (СМО) со следующими характеристиками: - число каналов обслуживания ; максимальная длина очереди т; - поток поступающих в систему заявок простейший со средней интенсивностью }} }

Ночник-проектор "Звездное небо, планеты", черный.
Оригинальный светильник-ночник-проектор. Корпус поворачивается от руки. Источник света: 1) Лампочка (от карманных фанариков); 2) Три
350 руб
Раздел: Ночники
Фонарь желаний бумажный, оранжевый.
В комплекте: фонарик, горелка. Оформление упаковки - 100% полностью на русском языке. Форма купола "перевёрнутая груша" как у
87 руб
Раздел: Небесные фонарики
Чашка "Неваляшка".
Ваши дети во время приёма пищи вечно проливают что-то на ковёр и пол, пачкают руки, а Вы потом тратите уйму времени на выведение пятен с
222 руб
Раздел: Тарелки

Реферат: Моделирование системы массового обслуживания Моделирование системы массового обслуживания

Министерство образования и науки Республики Казахстан Карагандинский государственный технический университет Кафедра САПРПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА к курсовой работе по дисциплине e d.

Реферат: Разработка имитационной модели системы массового обслуживания Разработка имитационной модели системы массового обслуживания

Реферат: Имитационное моделирование системы массового обслуживания Имитационное моделирование системы массового обслуживания

В этом случае говорят, что в системе протекает случайный процесс. Процесс называется процессом с дискретными состояниями, если его состояния можно заранее перечислить и переход системы из одного состояния в другое происходит скачком. Процесс называется процессом с непрерывным временем, если переходы системы из состояния в состояние происходят мгновенно. Процесс работы СМО – это случайный процесс с дискретными состояниями и непрерывным временем. Случайный процесс называют марковским или случайным процессом без последействия, если для любого момента времени вероятностные характеристики процесса в будущем зависят только от его состояния в данный момент и не зависят от того, когда и как система пришла в это состояние. При анализе процессов работы СМО удобно пользоваться геометрической схемой – графом состояний. Обычно состояния системы изображаются прямоугольниками, а возможные переходы из состояния в состояние – стрелками. Пример графа состояний приведен на рис. 1. Рис. 1.Поток событий – последовательность однородных событий, следующих одно за другим в случайные моменты времени.

Реферат: Система координат действия и общая теория систем действия: культура, личность и место социальных систем Система координат действия и общая теория систем действия: культура, личность и место социальных систем

Основные положения системы координат действия подробно излагались ранее, и здесь их нужно лишь кратко резюмировать. Эта система координат описывает "ориентацию" одного или многих действующих лиц - в исходном случае биологических организмов - в ситуации, включающей в себя другие действующие лица. Данная схема, описывая таким образом элементы действия и взаимодействия, является схемой отношений. При помощи ее анализируются структура и процессы систем, состоящих из отношений таких элементов к их ситуациям, включающим другие элементы. Эта схема касается внутренней структуры элементов в той мере, в какой структура затрагивает непосредственно системы отношений. Ситуация определяется как то, что состоит из объектов ориентации, т.е. ориентации данного субъекта действия, дифференцируется по отношению к различным объектам и их классам, составляющим его ситуацию. С точки зрения действия удобно классифицировать все объекты как соотносящие из трех классов объектов: социальных, физических и культурных. Социальным объектом является деятель, которым в свою очередь может быть любой другой индивид ("другой"), субъект действия, который принимается сам за центр системы ("Я"), или некоторый коллектив, который при анализе ориентации рассматривается как нечто единое.

Реферат: Разработка метода формирования маршрутных матриц однородной замкнутой экспоненциальной сети массового обслуживания Разработка метода формирования маршрутных матриц однородной замкнутой экспоненциальной сети массового обслуживания

Содержание Введениестр.3 Постановка задачи5 Виртуальные СеМО6 Маршрутные матрицы виртуальных СеМО9 Методы построения маршрутных матриц виртуальных СеМО14 Общее решение14 Пример нахождения общего решения16 Метод формирования маршрутной матрицы20 Поиск по статистическому градиенту22 Метод , 1995 - 144 с.

Реферат: Моделирование систем массового обслуживания Моделирование систем массового обслуживания

Методика построения программной моделиДля разработки программной модели исходная система должна быть представлена как стохастическая СМО. Это объясняется следующим: информация от внешней среды поступает в случайные моменты времени, длительность обработки различных типов информации в общем случае также является различной. Таким образом, внешняя среда может быть отображена как генератор сообщений, а комплекс ВС – обслуживающими устройствами. Обобщенная структурная схема ВС. ИИ – источники информации – выдают на вход буферной памяти независимые друг от друга сообщения. Закон появления сообщений - произвольный. В БП (буферной памяти) сообщения записываются «в навал» и выбираются по одному в обслуживающий аппарат по принципу FIFO/LIFO. Длительность обработки одного сообщения в ОА (обслуживающий аппарат) в общем случае может быть случайной, но закон обработки всегда должен быть задан. Т.к. быстродействие ОА ограничено, то на входе системы в БП возможно сложение данных, ожидающих обработку. ПБССт - программный блок сбора статистики. Блок синхронизации необходим, чтобы система заработала. Моделирование потока сообщений. Поток сообщений обычно моделируется моментами появления очередного сообщения в потоке.


Прикладная теория массового обслуживания Казанский (Приволжский) федеральный университет Кирпичников А.П.
161 руб
Теория массового обслуживания Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова (МГУ) Климов Г.П.
В основу книги положен курс лекций, читавшихся автором на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ, в университетах и научных центрах в Варшаве, Берлине, Льеже, Брюсселе, США.
429 руб
Теория массового обслуживания Либроком Ивченко Г.И.
Кроме того, во втором издании глава, посвященная марковским моделям массового обслуживания, дополнена параграфом, в котором рассматривается система с повторными вызовами.
386 руб
Теория массового обслуживания Либроком Ивченко Г.И.
Представлена общая характеристика систем массового обслуживания; выделены такие разделы теории, как асимптотические методы, приоритетные системы, статистика систем массового обслуживания и моделирование систем массового обслуживания.
670 руб
Теория массового обслуживания ЁЁ Медиа Л.Клейнрок
В ней рассмотрены теоретические вопросы анализа математических моделей систем ожидания.
1225 руб
Теория массового обслуживания URSS Ивченко Г.И.
510 руб
Теория массового обслуживания URSS Ивченко Г.И.
Издание стереотипное.
829 руб
Прикладная теория массового обслуживания Казанский (Приволжский) федеральный университет Кирпичников А.П.
309 руб
Работы по математической теории массового обслуживания (под. ред. Гнеденко Б.В.) Изд. 2-е, стереотип. - 240 с. ISBN 5-354-00651-1 ~94.03.02 328 М: Едиториал УРСС Хинчин А.Я.
188 руб

Молочный гриб можно использовать для похудения, восстановления микрофлоры, очищения организмаМолочный гриб можно использовать для похудения, восстановления микрофлоры, очищения организма

(495) 105 99 23

Сайт char.ru это сборник рефератов и книг