(495)
105 99 23



оплата и доставка

оплата и доставка char.ru



Книги интернет магазинКниги
Рефераты Скачать бесплатноРефераты



Осознанность, где взять счастье

РЕФЕРАТЫ РЕФЕРАТЫ

Разлел: Математика Разлел: Математика

Экономико-математическое моделирование

найти еще ...
Экономико-математическое моделирование Флинта Гусева Е.Н.
242 руб
Экономико-математическое моделирование производственной динамики Производственные функции комплексных переменных. URSS Светуньков С.Г.
Монография представляет собой первую системную работу в этом направлении.
289 руб

Экономическая система является частью более сложной системы – социально- экономической, и представляет собой вероятностную, динамическую, адаптивную систему, охватывающую процессы производства, обмена, распределения и потребления материальных благ, а также предоставления различных сервисных услуг. Как правило, входные параметры экономических систем – это материальные вещественные потоки производственных и природных ресурсов, то есть Х. Входные параметры – это материальные вещественные потоки, оборудование, военная продукция, продукция накопления, возмещения и экспорта, то есть У. Экономические системы – многоступенчатые, многоуровневые системы, и любая неопределенность, случайность во входных параметрах в нижних уровнях приводит к неопределенностям и случайностям в выходных параметрах подсистем более высокого порядка и системы в целом. Структурная схема простой экономической системы ЭММ оптимизации обычной экономической системы где pi – прибыль от реализации единицы продукции; xi - объем выпуска продукции; ai - расход сырья на единицу продукции; B - общий запас сырья; ( - область допустимых ограничений; Тема 2. Метод математического моделирования в экономике. 2.1. Понятие «модель» и «моделирование». С понятием «моделирование экономических систем» (а также математических и др.) связаны два класса задач: 1) задачи анализа, когда система подвергается глубокому изучению ее свойств, структуры и параметров, то есть исследуется предметная область будущего моделирования. 2) Задачи, связанные с задачами синтеза (получения ЭММ данной системы). Модель – изображение, представление объекта, системы, процесса в некоторой форме, отличной от реального существования. Различают физическое и математическое моделирование. 2.2. Классификация моделей.Модели2.3. Этапы практического моделирования. 1) Анализ экономической системы, ее идентификация и определение достаточной структуры для моделирования. 2) Синтез и построение модели с учетом ее особенностей и математической спецификации. 3) Верификация модели и уточнение ее параметров 4) Уточнение всех параметров системы и соответствие параметров модели, их необходимая валидация (исправление, корректирование). Этап подгонки модели многократный.2.4. Оптимальность управления и достаточность системы ограничений. В экономических системах (моделях) критерием оптимальности выбирают параметры, как правило, определяющие наилучшим образом эффективность данной системы. Такими параметрами могут быть максимальная прибыль и затраты, минимальное время достижения цели и т.д. Вектор оптимального управления – набор тех параметров, которые обеспечивают оптимальную траекторию функционирования данной ЭС. В любой модели (ЭС) имеются ограничения по ресурсам, по фондам и т.д. Поэтому система ограничений ( – запись условий в виде уравнений, неравенств, в которых существует единственное оптимальное решение. Совместимость ограничений – обязательное условие разрешимости любой модели. На практике – это запасы ресурсов, сырья, трудовые ресурсы, финансовые ресурсы, др. «Смягчить ограничение» - значит, получить показатель оптимизации оптимистичным. «Ужесточить ограничения» - сделать более строгими, значит получить показатель оптимизации пессимистичным.

Имея в своем распоряжении матрицу условных переходов можно заранее сформулировать поведение системы в будущем. Марковские случайные процессы называют Марковскими цепями с вероятностью перехода в pij, когда процесс изучается в дискретные моменты времени. 5.2. Имитационное моделирование систем и процессов. Применяется в случаях, когда нельзя заформализовать модель (описать аналитическим выражением) и в случае, когда система представляет собой многопараметрическую вероятностную экономическую систему. Кроме того, моделирование с помощью имитационных подходов применяется для систем больших размерностей и с большими внутренними связями. Основные этапы моделирования: 1) анализ моделируемой систем, сбор необходимой информации, выделение проблемной области исследования и постановка задач на исследование; 2) синтезирование (формирование, получение) необходимой математической модели области допустимых упрощений (ограничений), выбор критериев оценки эффективности и точности моделирования; 3) разработка имитационной модели, алгоритма ее реализации, внутреннее и внешнее математическое обеспечение; 4) оценка адекватности имитационной модели и контроль результатов экстремумов с последующей валидацией модели; 5) анализ результатов моделирования с целью достижения заданной точности моделирования. 5.3. Имитационная модель и ее структура. При создании модели необходимо максимально использовать те параметры системы, которые поддаются формализации, то есть записи с помощью аналитических выражений. 5.4. Метод Монте-Карло (метод статистических испытаний). Данный метод родился в 1949 году благодаря усилиям американских ученых Дж. Неймана и Стива Улана в городе Монте-Карло (княжество Монако). Метод Монте-Карло – численный метод решения математических задач при помощи моделирования случайных чисел. Суть метода состоит в том, что посредствам специальной программы на ЭВМ вырабатывается последовательность псевдослучайных чисел с равномерным законом распределения от 0 до1. Затем данные числа с помощью специальных программ преобразуются в числа, распределенные по закону Эрланга, Пуассона, Релея и т.д. Полученные таким образом случайные числа используются в качестве входных параметров экономических систем : Q (x1, x2, x3, ,x ) ( Qp (mi или max) (: Bs (x1, x2, x3, ,x ) ( Rs При многократном моделировании случайных чисел, которые мы используем в качестве входных параметров системы (модели), определяем математическое ожидание функции M(Q) и, при достижении средним значением функции Q уравнения не ниже заданного, прекращаем моделирование. Статистические испытания (метод Монте-Карло) характеризуются основными параметрами: ( - заданная точность моделирования; P – вероятность достижения заданной точности; – количество необходимых испытаний для получения заданной точности с заданной вероятностью. Определим необходимое число реализаций , тогда (1 - () будет вероятность того, что при одном испытании результат не достигает заданной точности (; (1 - () – вероятность того, что при испытаниях мы не получим заданной точности (. Тогда вероятность получения заданной точности при испытаниях можно найти по формуле (19) Формула (19) позволяет определить заданное число испытаний для достижения заданной точности ( с заданной вероятностью Р. ( Значение Р 0,80 0,20 0,95 0,99 0,10 16 22 29 44 0,05 32 45 59 90 0,025 64 91 116 182 0,0125 161 230 299 459 0,006 322 460 598 919 (Qi – Qконеч (( ( Случайные числа получаются в ЭВМ с помощью специальных математических программ или спомощью физических датчиков.

Кроме предложенного коэффициента годовой прибыли оценка эффективности АСУ возможна за счет подхода по срокам окупаемости внедренной АСУ.Тема 9. Эконометрические модели и их применение в экономике. 9.1. Основные понятия об эконометрических моделях и корреляционном анализе. Эконометрические модели являются составляющими более широкого класса ЭММ. Данная модель выступает в качестве средств анализа и прогнозирования конкретных экономических процессов, как на макро, так и на микро уровнях на основе реальной статистики. Эконометрическая модель, учитывая корреляционные связи, позволяет путем подбора аналитической зависимости построить модель на базисном периоде и при достаточной адекватности модели использовать ее для краткосрочного прогноза. При синтезе эконометрических моделей при имеющихся факторных признаках xi и результативных параметрах yi необходимо определить a0, a1, a2, a3, ,a . yi = f(xi) ei, где f(xi) – величина детерминированная; ei, yi – величины случайные. Эконометрическая модель опирается на понятие корреляционных связей и так называемое уравнение регрессии. Корреляционная связь – когда при одном и том же значении факторного признака х встречаются разные значения у. Корреляционные связи описываются так называемыми уравнениями регрессии. Уравнение регрессии – уравнение прямой (как и любой кривой), описывающее корреляционную связь, а сама прямая (кривая) называется линией регрессии. Корреляционные связи оцениваются по среднему значению всей совокупности результативного признака, такт как для одного и того же значения факторного признака возможны различные значения результативного признака.Корреляционные связи (уравнения регрессии), а также эконометрические модели, построенные на базе уравнения регрессии, могут описываться: 1) уравнением прямой: yi = a0 a1x 2) уравнением 2-го порядка: yi = a0 a1x a2x2 3) уравнением показательной функции: yi = a0a1x 4) уравнением степенной функции: yi = a0xa1 5) уравнением гиперболы: yi = a0 a11/x При построении эконометрических моделей нам известны фактические значения х и у, а нам необходимо определить параметры a0 , a1, a2 для соответствующей модели. Данные параметры определяются по методу наименьших квадратов.9.2. Метод наименьших квадратов (МНК).Суть данного метода заключается в том, что квадрат суммы разностей между фактическим значением результативного признака и его теоретическим значением сводится к минимуму. F = ( (уфакт – утеор )2 ( mi - уфакт (эмпирическое) Чтобы найти параметры a0 , a1, a2 , необходимо в формулу (1) подставить утеор, то есть ту аналитическую зависимость, которой будем сглаживать (аппроксимировать) статистический материал. Как известно из математики для нахождения минимума функции нужно взять частные производные по анализируемым параметрам, то есть . и приравнять данное выражение к нулю. Получим систему нормальных уравнений, из которых найдем заданные коэффициенты. F = ( (уфакт – a0 – a1xфакт )2 ( mi урасч = a0 a1xфакт преобразовав уравнение ( ), получим систему нормальных уравнений: Рассчитав коэффициенты a0 , a1, можно синтезировать модель: (оценки коэффициентов a0 , a1)Аналогичным образом используя МНК, можно получить коэффициенты для остальных функций, используемых при аппроксимации.

Поиск Маркетинг: конспект лекций

Исследователи сознательно идут на идеализацию первоначальной модели, для того чтобы получить знание о свойствах модели. Но так как модели сложных экономических объектов с большим трудом поддаются аналитическому исследованию, а упрощения модели приводят к недопустимым результатам, то в этом случае переходят к численным методам исследования. 4. Подготовка исходной информации (в определенный срок) и связанные с ней затраты (которые не должны превышать эффект от использования дополнительной информации) ограничивают выбор моделей, предназначаемых для практического использования. В стадии подготовки информации широко используются методы теории вероятностей, теоретической и математической статистики. При системном экономико-математическом моделировании используемая информация в одних моделях, является результатом функционирования других моделей. 5. Численное решение включает разработку алгоритмов, составление соответствующих программ и непосредственное проведение расчетов. Трудности этого этапа обусловлены большим объемом экономических задач, необходимостью обработки значительных массивов информации

Реферат: Роль маркетинга в повышении эффективности работы предприятия в условиях рыночной экономики Роль маркетинга в повышении эффективности работы предприятия в условиях рыночной экономики

Поиск Шпаргалка по макроэкономике

Явления и процессы, изучаемые макроэкономикой, так или иначе затрагивают жизнь каждого человека. И производителей, и потребителей интересует динамика общего уровня цен, влияющая на изменение их благосостояния. Людей, ищущих работу, интересуют перспективы расширения деловой активности фирм; а менеджеров фирм, прогнозирующих динамику спроса на свои товары, – изменение доходов потребителей. Не менее важна роль макроэкономических проблем в международных отношениях. Это определяется тем, что паритеты национальных валют, состояние общей экономической конъюнктуры и платежного баланса различных стран являются основными факторами, влияющими на возможность взаимовыгодного международного сотрудничества. 2. МЕТОДЫ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА В макроэкономике применяются как общенаучные, так и специфические методы исследования. К числу основных общенаучных методов, используемых в макроэкономических исследованиях, относятся сочетание анализа и синтеза, единство логического и исторического аспектов рассмотрения, метод научной абстракции, системно-функциональный анализ, экономико-математическое моделирование, сочетание позитивного и нормативного подходов

Реферат: Моделирование экономики Моделирование экономики

Министерство образования и науки украины ХарькОвский Национальний университет радиоэлектроники КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ по курсу / Упоряд. Н.Б. Івченко. – Харків: ХТУРЕ, 1999.- 40с.

Поиск Дж. М. Кейнс

Кейнс, и его последователи (впрочем, как и неолибералы), следуя идее «чистой экономической теории», исходят из приоритетного значения в хозяйственной политике общества прежде всего экономических факторов, определяя выражающие их количественные показатели и связи между ними, как правило, на базе методов предельного и функционального анализа, экономико-математического моделирования. Методологическая связь с концепцией меркантилизма Дж. М. Кейнс не отрицал влияния меркантилистов на созданную им концепцию государственного регулирования экономических процессов. Его общие с ними суждения очевидны и заключаются: • в стремлении увеличения массы денег в стране (как средство их удешевления и соответственно снижения ставок ссудного процента и поощрения инвестиций в производство); • в одобрении роста цен (как способ, стимулирующий расширение торговли и производства); • в признании того, что недостаток денег служит причиной безработицы; • в понимании национального (государственного) характера экономической политики. Методологические расхождения с классиками и неоклассиками В «Общей теории» Дж. М

Реферат: Концепции перехода к рыночной экономике. Особенности переходной экономики России Концепции перехода к рыночной экономике. Особенности переходной экономики России

В истории существования человеческого общества существовали самые различные социальные и экономические структуры. Одни из них отличались гибкостью и подвижностью, а, следовательно, не ограничивали развитие общества. Другие - страдали жесткостью и поэтому в конце концов, превращались либо в голые абстракции, либо, будучи наложенными на развивающийся живой социальный организм, давили и деформировали его. Нечто подобное имело место и в истории развития нашей страны. Насаждение жестких, не допускающих каких-либо отклонений единообразных структур охватывало все сферы жизни общества. Так, в экономике это выразилось в жестком директивном планировании. Я не буду разбирать ошибки способов и методов разработки пятилетних планов, напомню лишь, что ни один из них не был выполнен так, как он намечался. Кроме того, при централизованном планировании объемы будущего спроса при фиксированных ценах определялись в общей совокупности, а не в зависимости от доходов конкретных групп людей. Значит, сложный нелинейный характер этой зависимости заменялся на элементарные агрегированные линейные показатели, а это не могло пройти “даром”.

Ручка "Помада".
Шариковая ручка в виде тюбика помады. Красный цвет колпачка.
73 руб
Раздел: Оригинальные ручки
Наклейки для поощрения "Смайлики 2".
Набор для поощрения на самоклеящейся бумаге. Формат 95х160 мм.
19 руб
Раздел: Наклейки для оценивания, поощрения
Забавная пачка "5000 дублей".
Юмор – настоящее богатство! Купюры в пачке выглядят совсем как настоящие, к тому же и банковской лентой перехвачены... Но вглядитесь
60 руб
Раздел: Прочее

Реферат: Теневая экономика, пути вывода экономики из тени Теневая экономика, пути вывода экономики из тени

Именно формирование ментальности законопослушания как не только единственно возможного пути получения доходов, но и положительного образа гражданина России, как главного элемента устойчивого развития страны и есть суть главной миссии ПОД/ФТ. Как свидетельствует практика, учет только легальной экономической деятельности и только официальной экономики явно недостаточен для объективной оценки социально-экономического развития страны и выработки государственной экономической политики. Нелегальная экономическая деятельность и неофициальная (неформальная) экономика стали не менее значимой общественной реальностью, чем «прозрачная», или открытая, официальная экономика (наблюдаемая экономика). Причем, в экономике каждой страны существует теневая составляющая. На современном этапе общественного развития теневая хозяйственная деятельность стала оказывать существенное влияние на важнейшие макроэкономические показатели народного хозяйства. Без ее учета невозможно составить объективное представление о масштабе национальной экономики и особенно некоторых ее отраслей, таких как строительство, торговля и непроизводственные виды бытового обслуживания населения, в которых задействовано большое количество малых предприятий.

Реферат: Экономико-математическое моделирование Экономико-математическое моделирование

Параметры: X – входные параметры, факторные признаки, экзогенные параметры; Y – выходные параметры, результативные признаки, эндогенные параметры; Z – параметры возмущения, случайные факторы, случайные составляющие; U – параметры управления. Системы бывают открытые (взаимодействующие с внешней средой) и закрытые (невзаимодействующие с внешней средой). 1.4. Особенности сложных систем. Сложная система – комплекс отдельных подсистем, функционирующих в тесном взаимодействии, решающих общую задачу. Основные особенности: наличие большого количества связанных между собой отдельных подсистем; наличие иерархической структуры управления, как по горизонтали, так и по вертикали; обязательной присутствие информационной сети; функционирование связано с воздействием случайных факторов.Эффективность системы определяется функционалом: W = F0 (f(x0), f(x1), ,f(x )) 1.5. Основные понятия системного подхода и анализа. При анализе сложных экономических систем (СЭС) придерживаются системного подхода. Это предполагает максимальный охват всех взаимосвязей и анализ последствий принятого решения.

Реферат: Конспект лекций по курсу ЭММ (Экономико-математические методы и модели) Конспект лекций по курсу ЭММ (Экономико-математические методы и модели)

С помощью композиционной системы решаются аналогичные задачи. Разница лишь в том, что операционные характеристики модели строятся с учетом “интересов”, т.н. весов для моделируемого объекта в целом. 3) Модель планирования. Она предназначена для системного планирования в условиях неопределенности и риска принимаемых решений. 4) Комплексная модель. Комплексная модель состоящая из 2-х моделей: 1. Модель по формированию и ведению оптимальных портфелей ценных бумаг; 2. Модель по оценке ликвидности выдаваемых заемщиком кредитов. 2. Статистические модели и методы их оценки. Прежде всего, сформируем основные задачи и этапы статистической обработки эксперимента: 1) Анализ данных, обработка анализируемых измерений. Этот этап связан с неоднородностью по качеству экспериментальных измерений. 2) Экспериментальная проверка законов распределения, оценка параметров экономических показателей и индексов измерений. 3) Сжатие (группировка) исходной информации при большом объеме данных. 4) Модель как таковая (из выше отмеченных 4-х видов) 5) Уточнение модели и ее идентификация.Перечислим основные методы, применяемые в экспериментах: 1 Корреляционный анализ.

Реферат: Экономико-математические методы моделирования в землеустройстве Экономико-математические методы моделирования в землеустройстве

Реферат: Экономико-математическое моделирование процессов инвестиционно-строительной деятельности Экономико-математическое моделирование процессов инвестиционно-строительной деятельности

Интегральный вид указывает на отношение между значениями вектора и значениями вектора (то есть при такой-то величине значение вектора такое-то). В случае, когда коэффициенты являются постоянными и интегральный вид преобразования имеет форму (5) или (6), трансформация является линейной. Если коэффициенты не являются постоянными, то они будут функциями вектора . В этом случае матрица трансформации является функциональной матрицей. Как следует из изложенного, трансформация (1) вектора в вектор позволяет определить состояние выходов системы на основании состояния входов. Иногда возможна обратная трансформация: X = -1(Y) (7), позволяющая на основании состояния выходов системы сделать заключение о состоянии его входов. Примером обратной трансформации может служить следующий: на основе сметной стоимости строящихся объектов – выхода системы – определяются составные части входов этой системы – потребность (или сколько израсходовано) материальных, трудовых, технических и других ресурсов. С учетом описанного в общем виде способа действия систем связи между инвестиционными (финансовыми), инновационными и производственными подсистемами в процессе инвестиционно-строительной деятельности могут быть формализованы следующим образом.

Реферат: Математическое моделирование в экономике Математическое моделирование в экономике

Если модель была вполне определена - все параметры ее были даны, - то определение уклонений теоретических следствий от наблюдений дает решения прямой задачи с последующей оценкой уклонений. Если уклонения выходят за пределы точности наблюдений, то модель не может быть принята. Часто при построении модели некоторые ее характеристики остаются не определенными. Применение критерия практики к оценке математической модели позволяет делать вывод о правильности положений, лежащих в основе подлежащей изучению (гипотетической) модели. IV этап: Последующий анализ модели в связи с накоплением данных об изученных явлениях и модернизация модели. С появлением ЭВМ метод математического моделирования занял ведущее место среди других методов исследования. Особенно важную роль этот метод играет в современной экономической науке. Изучение и прогнозирование какого-либо экономического явления методом математического моделирования позволяет проектировать новые технические средства, прогнозировать воздействие на данное явление тех или иных факторов, планировать эти явления даже при существовании нестабильной экономической ситуации.


Сборник задач по курсу 'Экономико-математическое моделирование': Учебное пособие для вузов ISBN 5-9584-0080-0 Городец Невежин В.П.,Кружилов С.И.
229 руб
Экономико-математическое моделирование. Практическое пособие по решению задач Вузовский учебник Орлова И.В.
В качестве инструментального средства моделирования используется стандартная офисная программа EXCEL.
98 руб
Гриф УМО МО РФ Моделирование макроэкономических процессов и систем. Экономико-математическое моделирование. Юнити-Дана Колемаев В.А.
Приведены вопросы и задачи для самостоятельного решения.
94 руб
Экономико-математическое моделирование налогообложения. Гриф УМО ВУЗов России Высшая школа Малыхин В.И.
Для студентов экономических специальностей ВУЗов.
134 руб
Экономико-математическое моделирование. Гриф УМО МО РФ Учебники и учебные пособия для ВУЗов Экзамен Абланская Л.В.
Особое место в учебнике занимают Марковские процессы и элементы теории массового обслуживания, моделирование производственных процессов и сферы потребления, а также межотраслевые модели.
423 руб
Экономико-математическое моделирование управления фирмой КомКнига Баев И.А.
Раскрываются методические основы управления процессом адаптации; приводятся примеры, демонстрирующие процедуру исследования предприятия с помощью динамической модели; описывается инструмент повышения эффективности управления фирмой и ее адаптации в условиях изменения спроса на продукцию.
266 руб
Экономико-математическое моделирование Дашков и К° Кундышева Е.С.
Описывается построение экономико-математических моделей, а также приводятся готовые модели рыночной экономики.
349 руб
Гриф УМО МО РФ Экономико-математическое моделирование производственных систем. Московский государственный индустриальный университет (МГИУ) Миненко С.Н.
Рассмотрены общие подходы к моделированию, классификация экономико-математических методов, составляющих основу построения моделей.
129 руб
Производственные функции комплексных переменных. Экономико-математическое моделирование производственной динамики ЛКИ Светуньков С.Г.
В настоящей монографии рассматривается новый раздел в теории производственных функций, который образуется использованием в ней элементов теории функций комплексного переменного.
178 руб
Экономико-математическое моделирование производственных систем Московский государственный индустриальный университет (МГИУ) Миненко
5 руб
Экономико-математическое моделирование производственных систем Московский государственный индустриальный университет (МГИУ) Миненко С.Н.
Подробно рассмотрены экономико-математические методы анализа экономических систем, планирования и управления большими комплексами взаимосвязанных работ, выбора стратегий в условиях конфликтных ситуаций, анализа корреляционной зависимости экономических показателей, рационализации обслуживания потоков заявок, построения балансов производства и распределения продукции.
164 руб

Молочный гриб можно использовать для похудения, восстановления микрофлоры, очищения организмаМолочный гриб можно использовать для похудения, восстановления микрофлоры, очищения организма

(495) 105 99 23

Сайт char.ru это сборник рефератов и книг