|
||||||
|
|
||||||
|
||||||
(495)
Известны затраты по выполнению продукции у разных исполнителей. i – индекс исполнителя (отдельной машины, рабочего, цеха, участка), i=1,2 m; j – индекс вида продукции (работы), j=1,2 ; m – количество рабочих (станков); – число видов продукции (работ); bi – фонд эффективного рабочего времени i-исполнителя в планируемом периоде в часах; ?ij – часовая производительность j-продукции у i-исполнителя; ?=mx – известно; sij – себестоимость производства единицы j-продукции у i-исполнителя; S= mx – известно; Pj – вектор показателей, которые характеризуют объёмы выпуска продукции (выполнения работ) по всем видам – известно; Наименование Фонд эффективного P1 Pj . P исполнителя рабочего времени производительность / себестоимость 1 b1 . . . . . . i bi ?= mx . . . . . . m bm Найти план распределения производственного задания по выпуску продукции (выполнения работ) между исполнителями, при котором задание было бы выполнено с минимальными суммарными затратами. xij – затраты эффективного рабочего времени у i-исполнителя на произведение j-продукции; Х=s’ij – себестоимость часового объёма выпуска продукции определённого вида на определённом оборудовании.Система ограничений: – суммарные затраты эффективного рабочего времени на выполнение всех видов работ не должен превышать фонда, которым располагает i-рабочий в плановом периоде; – суммарный объём выпущенной продукции j-вида у всех m исполнителей должен быть равен производственному заданию; II. На предприятии известна программа выпуска продукции по видам, которая может быть выполнена разными исполнителями (на разных участках). В условии задачи известны: фонд эффективного рабочего времени каждого исполнителя в плановом периоде, показатели норм затрат эффективного рабочего времени на производство различных видов продукции на разном оборудовании, а также прибыль от реализации единицы продукции, выработанной разными исполнителями. Наименование Фонд эффективного P1 Pj . P исполнителя рабочего времени нормы затрат / прибыль 1 b1 . . . . . . i bi A= mx . . . . . . m bm i – индекс исполнителя (отдельной машины, рабочего, цеха, участка), i=1,2 m; j – индекс вида продукции (работы), j=1,2 ; m – количество рабочих (станков); – число видов продукции (работ); bi – фонд эффективного рабочего времени i-исполнителя в планируемом периоде в часах; aij – показатель нормы затрат на производство j-продукции у i-исполнителя; A=mx – известно; сij – показатель прибыли от единицы j-продукции у i-исполнителя; С= mx – известно; Pj – вектор показателей, которые характеризуют объёмы выпуска продукции (выполнения работ) по всем видам – известно. Требуется найти план распределения производственного задания между исполнителями, при котором это задание было бы выполнено с максимальной суммарной прибылью от реализации всей продукции. xij – объём (количество) j-продукции выработанной i-исполнителем; Х= Система ограничений: При решении этой системы линейных уравнений и неравенств, нужно найти такие неотрицательные значения переменных, чтобы целевая функция принимала максимальное значение.Методология математического моделирования раскройной задачи (задачи оптимизации программы раскроя материалов).
ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ - то же, что математическое обеспечение ЭВМ. ПРОГРАММНОЕ УПРАВЛЕНИЕ - управление режимом работы объекта по заранее заданной программе, напр. программное управление летательными аппаратами реализует требуемую траекторию их полета. Программное управление технологическим оборудованием и процессами охватывает управление движением машин, механизмов, транспортных средств и изменением физических и химических параметров технологического процесса (температуры, давления и т. п.). ПРОГРАММНО-ЦЕЛЕВОЙ МЕТОД в экономике - увязывает цели с ресурсами при помощи программ. Каждая программа - комплекс мероприятий по реализации одной или нескольких целей и подцелей развития хозяйства, упорядоченных в виде "дерева целей". Оценка и выбор возможных вариантов программ производятся по разным критериям (минимум затрат или времени на реализацию при фиксированных конечных показателях и т. п.) с помощью специальных приемов (напр., программных матриц). "ПРОГРЕСС" - акционерное общество, издательская группа, Москва. Образовано в 1991 на базе издательства "Прогресс", основано в 1931 как Издательское товарищество иностранных рабочих в СССР, с 1939 Издательство литературы на иностранных языках, с 1963 "Прогресс"
Параметры: X – входные параметры, факторные признаки, экзогенные параметры; Y – выходные параметры, результативные признаки, эндогенные параметры; Z – параметры возмущения, случайные факторы, случайные составляющие; U – параметры управления. Системы бывают открытые (взаимодействующие с внешней средой) и закрытые (невзаимодействующие с внешней средой). 1.4. Особенности сложных систем. Сложная система – комплекс отдельных подсистем, функционирующих в тесном взаимодействии, решающих общую задачу. Основные особенности: наличие большого количества связанных между собой отдельных подсистем; наличие иерархической структуры управления, как по горизонтали, так и по вертикали; обязательной присутствие информационной сети; функционирование связано с воздействием случайных факторов.Эффективность системы определяется функционалом: W = F0 (f(x0), f(x1), ,f(x )) 1.5. Основные понятия системного подхода и анализа. При анализе сложных экономических систем (СЭС) придерживаются системного подхода. Это предполагает максимальный охват всех взаимосвязей и анализ последствий принятого решения. Быстрая смена номенклатур, развитие внутренних связей, резкое возрастание объема информации, с которой теперь приходится иметь дело экономистам, настолько усложнили процесс анализа экономической ситуации, а тем более увязку плановых заданий и разработку перспективы, что стала очевидной недостаточность традиционной арифметики и простейших калькуляторов-арифмометров. Без математики, без широкого использования математических моделей и ЭВМ обойтись уже было невозможно. И в пятидесятые годы у нас в этой сфере была совершена подлинная революция: проведен целый ряд новых первоклассных исследований. Эти работы были высоко оценены страной, и академики Л. Канторович, В. Немчинов и профессор В. Новожилов были удостоены Ленинской премии, а позднее Л. Канторович совместно с американским экономистом Ч. Купмансом получил за разработку математических методов в экономике Нобелевскую премию. Новые требования к планированию и управлению хозяйством послужили мощным стимулом развития экономико-математических исследований в СССР. Создается крупный Центральный экономико-математический институт (ЦЭМИ), возникают кафедры и коллективы экономистов, владеющих современными математическими методами
Основные принципы системного подхода. 4 1.1. Предмет и структура курса. 4 1.2. Понятие сложной системы. 4 1.3. Взаимодействие системы с внешней средой 4 1.4. Особенности сложных систем. 4 1.5. Основные понятия системного подхода и анализа. 4 1.6. Классификация систем и их моделей. 5 1.7. Особенности экономических систем. 5 Тема 2. Метод математического моделирования в экономике. 5 2.1. Понятие «модель» и «моделирование». 5 2.2. Классификация моделей. 6 2.3. Этапы практического моделирования. 6 2.4. Оптимальность управления и достаточность системы ограничений. 6 2.5. Формальная классификация моделей. 6 Тема 3. Матричные ЭММ. Модель межотраслевого баланса. 7 3.1. Основные соотношения и понятия модели. 7 3.2. Коэффициенты прямых и полных материальных затрат. 8 3.3. Разновидности матричных балансовых моделей. 9 Тема 4. Оптимизационные ЭММ. 9 1.1. Особенности ЭММ оптимизации. 9 4.2. ЭММ оптимизации производственного плана отрасли. 9 4.3. ЭММ оптимизации выпуска продукции предприятиями отрасли. 10 4.4. ЭММ распределения финансовых ресурсов по оптимизации прироста мощностей (отрасли, предприятия, .). 10 4.5. Распределение капитальных вложений по проектам. 11 4.6. ЭММ составления оптимальных смесей, сплавов, соединений и выбор оптимального рациона питания (кормления). 11 4.7. ЭММ оптимизации раскроя материала. 11 4.8. Экономическая интерпретация двойственных задач линейного программирования. 12 Тема 5. Методы моделирования стохастических (вероятностных) систем.
В 1982 году окончил аспирантуру Московского физико-технического института. Доктор технических наук, профессор, член-корреспондент РАН (2003). С 1978 года работал в Государственном научно-исследовательском институте авиационных систем (ГосНИИАС). Институт занимался разработкой радиоэлектронной «начинки» боевых самолетов, в ГосНИИАСе проектировали также элементы космической техники и системы управления высокоточным оружием. В институте прошел путь от инженера до первого заместителя директора института, которым стал в январе 1991 года. Участвовал в разработке математических методов моделирования бортовых вычислительных систем для самолетов МиГ-29, СУ-27. В 1984-1989 годах возглавлял «Центр микроэлектроники авиационной промышленности» Государственного НИИ авиационных систем. С 1992 года занимался разработкой новейших логистических методов в области проектирования больших информационных систем. В частности, в 1992 году институт заключил контракт по совместному проектированию учебно-тренировочного истребителя Миг-АТ с французской фирмой Sextant
Интегральный вид указывает на отношение между значениями вектора и значениями вектора (то есть при такой-то величине значение вектора такое-то). В случае, когда коэффициенты являются постоянными и интегральный вид преобразования имеет форму (5) или (6), трансформация является линейной. Если коэффициенты не являются постоянными, то они будут функциями вектора . В этом случае матрица трансформации является функциональной матрицей. Как следует из изложенного, трансформация (1) вектора в вектор позволяет определить состояние выходов системы на основании состояния входов. Иногда возможна обратная трансформация: X = -1(Y) (7), позволяющая на основании состояния выходов системы сделать заключение о состоянии его входов. Примером обратной трансформации может служить следующий: на основе сметной стоимости строящихся объектов – выхода системы – определяются составные части входов этой системы – потребность (или сколько израсходовано) материальных, трудовых, технических и других ресурсов. С учетом описанного в общем виде способа действия систем связи между инвестиционными (финансовыми), инновационными и производственными подсистемами в процессе инвестиционно-строительной деятельности могут быть формализованы следующим образом.
Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет» Кафедра финансов и банковского дела Контрольная работаЭкономико-математические методы управления денежными потоками 1. Методы оценки денежных потоков во времени Фактор времени обязательно учитывается в любых долгосрочных финансовых операциях, и в финансовых вычислениях концепция стоимости денег во времени играет основополагающую роль. Эта концепция состоит в том, что эта стоимость с течением времени изменяется с учетом нормы прибыли на финансовом рынке, в качестве которой обычно выступает норма ссудного процента (или процента). Среди базовых понятий, связанных с данной концепцией, такие как простой процент, сложный процент, процентная ставка, будущая стоимость денег, настоящая стоимость денег, наращение стоимости, дисконтирование стоимости, период начисления, интервал начисления, предварительный метод начисления процента, последующий метод начисления процента, дискретный денежный поток, непрерывный денежный поток, аннуитет и другие.
Для пользователей, только запускаемые модули. В любом случае вы запускаете ТОЛЬКО файл KoSer.EXE. У вас запустится графическая оболочка. В этой оболочке будут следующие иконки: Simplex Me hod, это сама программа для решения уравнений. Просмотр результатов, Чтобы просмотреть результат после решения. e ris, обычная игра для развлечения. MsDos, Временный выход в DOS Exi , выход из оболочки KoSer. В программе «Simplex Me hod» есть кнопки «Добавить строку», «Добавить столбец», «Удалить строку», «Удалить столбец», «Рассчитать», «Решить на MAX или MI », «Решение ЦЕЛОЧИСЛЕННОЕ или НЕ ЦЕЛОЧИСЛЕННОЕ». Переход к этим кнопкам осуществляется клавишей « AB» или (рекомендуется) с помощью мышки. Движение по числовым значениям уравнения осуществляется стрелками. Ввод чисел производится просто набором цифр на данной ячейки. Смена знака осуществляется клавишей «пробел». Выход – крестик в верхнем углу экрана или клавиша «ESC». ЗАКЛЮЧЕНИЕ Данная курсовая работа включает в себя два предмета: «языки программирования» и «математические методы в экономике».
Это означает что на данных предприятиях есть резервы для расширения производства , для введения новых технологий и инноваций с целью увеличения прибыли . При увеличении заработной платы производительность труда будет снижаться . Это , скорее всего , будет происходить из-за того , что рабочие на данных предприятиях получают и так высокие зарплаты , либо фонд заработной платы используется по максимуму и дальнейший его рост приведёт к непредвиденным расходам . 8. Сравнительный анализ линейной и степенной моделей Сравнивая линейную и степенную регрессионную модель видим , что статистические характеристики степенной модели превосходят аналогичные характеристики линейной модели . А именно : коэффициент множественной детерминации у степенной модели равен 0.781 , а у линейной - 0.688 . Это означает , что факторы , вошедшие в степенную модель , объясняют изменение производительности труда на 78.1 % , тогда как факторы , вошедшие в линейную модель , - на 68,8 % ; сумма квадратов остатков степенной модели ( 0.153 ) значительно меньше суммы квадратов остатков линейной модели ( 39.557 ) . Следовательно значения полученные с помощью степенной модели близки к фактическим .
Так же мы более глубже знакомимся со стандартными функциями MS Excel. Курсовая работа написана и структурирована таким образом, чтобы её можно было использовать в качестве методического пособия для изучения некоторых функций MS Excel. В работе показан каждый шаг по выполнению каждой из функций, который так же иллюстрируется примером, который наглядно показывает решение определенных задач. Специалист для которого MS Excel является именно тем средством которое позволяет облегчить и ускорить его работу, должен знать и уметь использовать в повседневной работе новейшие экономико-математические методы и модели, предлагаемые новыми прикладными программами. Традиционный способ изучения экономико-математических методов заключается не только в определении их назначения и сути, но и в освоении техники реализации, причем, чтобы сделать доступной «ручную» реализацию, объем обрабатываемых данных приходится максимально сокращать, что , с одной стороны, часто удаляет построенную модель от реальной жизни, а с другой – снижает эффективность применения изучаемых методов.
ЗАДАЧА 1 Условие задачи. Задана следующая экономическая ситуация. Завод выпускает изделия двух типов А и В. При этом используется сырье четырех видов. Расход сырья каждого вида на изготовление еденицы продукции и запасы сырья заданы в таблице Изделия Сырье 1234 А2102 В3011 Запасы сырья 214610 Выпуск изделия А приносит 3 денежные еденицы, В - 2 денежные единицы. Составить план производства, обеспечивающий максимальную прибыль а) составьте матиматическую модель задачи; б) поясните смысл целевой функции и ограничении Решение: а) Математическая модель 2x1 3x2 постелить по всей квартире линолиум 3. Строим таблицу ремонта и сетевой график 4."Четырехсекторным" методом рассчитываем параметры сетевого графика и определяем "критический путь". 5. Расчитываем параметры сетевого графика и резервы времени
|
РЕФЕРАТЫ
Молочный гриб можно использовать для похудения, восстановления микрофлоры, очищения организма